Otimizando o Hadoop MapReduce para Tarefas Pequenas: um estudo envolvendo simulações de cenários agrícolas.

Informe múltiplos e-mails separados por vírgula.

imagem

Autoria: NAKAI, A. M.

Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo sobre a otimização da utilização do MapReduce para tratar tarefas relativamente pequenas, como é o caso do cálculo do Isna. Os resultados apresentados mostram que, a partir da agregação de tarefas, pode-se melhorar consideravelmente o desempenho do MapReduce nestes casos, melhorando significativamente o tempo de simulação de um cenário.

Ano de publicação: 2013

Tipo de publicação: Folhetos

Unidade: Embrapa Agricultura Digital

Palavras-chave: Otimização MapReduce, Simulação de cenários agrícolas

Mais Informações Baixar publicação (PDF)

Observações

1 - Por padrão são exibidas publicações dos últimos 20 anos. Para encontrar publicações mais antigas, configure o filtro ano de publicação, colocando o ano a partir do qual você deseja encontrar publicações. O filtro está na coluna da esquerda na busca acima. 

2 - Para ler algumas publicações da Embrapa (apenas as que estão em formato ePub), é necessário ter, no celular ou computador, um desses softwares gratuitos. Sistemas Android: Google Play Livros; IOS: iBooks; Windows e Linux: software Calibre.

 

Acesse outras publicações

Acesse a Base de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA) para consultar o acervo completo das bibliotecas da Embrapa.