A Predição Genômica para Eficiência Alimentar é uma metodologia inovadora que gera DEPs genômicas (Diferenças Esperadas na Progênie) para características avaliadas nas Provas de Eficiência Alimentar (PEA) da raça Angus. Essas avaliações genômicas são fundamentais para identificar reprodutores que apresentam menor consumo alimentar em relação ao ganho de peso obtido, tornando-os mais eficientes e proporcionando melhor custo-benefício para os sistemas de produção pecuária.

As DEPs genômicas são calculadas para as seguintes características relacionadas à Eficiência Alimentar:

- Consumo Alimentar Residual (CAR): Calculado pela diferença entre a ingestão de matéria seca observada e a estimada com base no peso vivo médio e no ganho médio diário (GMD), em kg. Indivíduos com valores negativos para esta característica são considerados mais eficientes, pois necessitam de menos alimento para manutenção e crescimento.

- Ganho Médio Diário Residual (GMDR): Mede a diferença entre o ganho de peso real do animal e o ganho de peso previsto, levando em consideração a raça, idade, sistema de produção, consumo de alimento, peso corporal e cobertura de gordura. O GMDR é utilizado na seleção para melhorar o desempenho do rebanho, tornando-o mais rentável e, assim, aumentando a margem de lucro e a lucratividade da atividade pecuária de corte.

- Consumo de Matéria Seca (CMS): Refere-se à ingestão diária média de alimentos na base de matéria seca. Animais com um CAR menor tendem a ter um CMS (expresso em kg/animal/dia) também menor, o que resulta em melhor eficiência alimentar. Esses animais consomem menores quantidades de alimento sem prejudicar seu desempenho.

A Diferença Esperada na Progênie (DEP) aprimorada pela genômica para efeito direto nas características de eficiência alimentar é calculada combinando informações de SNPs (polimorfismos de nucleotídeo único), fenótipos e pedigree, utilizando a metodologia de passo unificado ou "Single Step". As DEPs são apresentadas em unidades de medida específicas para cada característica.

Esta solução tecnológica foi desenvolvida pela Embrapa em parceria com outra(s) instituição(ões).