Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto.

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Author(s): BARBEDO, J. G. A.

Summary: Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível.

Publication year: 2018

Types of publication: Booklets

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Alfafa, Algodão, Arroz, Classificação de culturas, Identificação de objetos, Image analysis, Imagens de satélites, Milho, Processamento de imagem, Remote sensing, Rural areas, Sensoriamento Remoto, Soja, Trigo, Técnicas de aprendizado, Área agrícola

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