Author(s): SOARES, B. do N. R.; MOURA, M. S. B. de; GALVINCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q.; SANTOS, C. V. B. dos

Summary: Com o avanço das tecnologias para monitoramento de cultivos agrícolas tem-se grande demanda para a obtenção de índices de vegetação (IVs) em alta resolução espacial, que podem ser associados à biomassa, estresse hí- drico, condições nutricionais e sanitárias da vegetação. Dentre os diversos IVs destaca-se o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Este estudo objetivou determinar o NDVI ao longo do ciclo de crescimento da vi- deira irrigada no Submédio do Vale São Francisco por meio de drones. Os voos foram realizados em um parreiral de ‘BRS Vitória' localizado em Pe- trolina, PE, no segundo semestre de 2020. Para a obtenção das imagens, foi utilizada uma câmera multiespectral acoplada ao drone DJI Matrice 200. Foram realizados nove voos com altura de 80 m, sobreposição lateral e fron- tal de 75%, gerando pixels com tamanho inferior a 5 cm. Com o ortomosaico computou-se o NDVI = (NIR – Red)/(NIR + Red) por meio de um script de- senvolvido em Python, em que NIR é a refletância no infravermelho próximo e Red no vermelho. Utilizou-se estatística descritiva (média e desvio-padrão) para avaliação dos resultados. Quando a videira foi recém-podada (10 DAP, dias após a poda), obteve-se NDVI de 0,03±0,15 (média±desvio-padrão); com o crescimento da cultura, o NDVI foi aumentando (17 DAP= 0,19±0,17; 37 DAP = 0,65±0,17; 57 DAP = 0,71±0,13) até a fase de maturação (105 DAP = 0,70±0,15). Os elevados valores de desvio-padrão derivaram da alta reso- lução espacial das imagens de drone, resultando na amostragem de diversos alvos (galhos, solo, sombras, folhas da videira, etc.). Assim, observou-se que o NDVI obtido com imagens de alta resolução de drone foi eficiente para o monitoramento do crescimento da videira irrigada no Submédio do Vale do São Francisco, podendo ser aplicado para o monitoramento individualizado de plantas na fruticultura de precisão

Publication year: 2022

Types of publication: Abstract in annals or event proceedings

Unit: Embrapa Semi-arid Region

Keywords: BRS Vitória, Drones, Grapes, Irrigação, NDVI, Produção Vegetal, Propagação Vegetativa, Uva, Vegetative propagation, Videira, Índices de vegetação, Índices espectrais