Author(s): GUIMARÃES, V. P.; BEZERRA, F. G. S.; ALBUQUERQUE, F. H. M. A. R. de; HOLANDA JÚNIOR, E. V.; BOMFIM, M. A. D.; OLIVEIRA, L. E.

Summary: No contexto de elevada concorrência e incertezas, o planejamento dos sistemas de produção torna-se, muitas vezes, uma realidade distante e falha, sendo, necessários novos modelos de produção. A modelagem de sistemas de produção apresenta-se, atualmente, como uma possível ferramenta para minimizar essas perdas. Este trabalho objetivou desenvolver um modelo que simulasse os eventos ocorridos em um sistema de produção ovino, em relação ao número de animais e mão-de-obra, para avaliar a utilização de um ou dos lotes de produção. Utilizou-se para tal, o programa Vensim da Ventana Systems®. De acordo com a simulação, a demanda de mão-de-obra no sistema com um lote e com dois, respectivamente, foi de 2,53 e 10,05 horas na maior parte do ciclo e 9,28 e 5,08 horas por dia nas estações de monta e nascimento. Respectivamente, o custo com mão-de-obra, por dia, no sistema com 1 e 2 lotes foi de R$10,00 e 20,32 na maior parte do ciclo e de R$37,00 e 40,20 durante as estações,. Ao final da simulação percebeu-se que o número médio de animais ofertados em ambos os sistemas permaneceu em torno de 172 animais. A renda bruta total para o sistema com 1 lote foi de R$18.173,05 e R$18.916,21 para o sistema com 2 lotes. A porcentagem dos custos com mão-de-obra em relação à renda aumentou no sistema com 2 lotes. A simulação mostrou que o sistema 1 traria maior retorno econômico. Todavia, o sistema com 2 lotes de produção possibilita um melhor planejamento, permitindo um maior controle. Conclui-se ainda que o mercado deve estimular, através de bônus, aqueles produtores que optarem pelo sistema de 2 lotes, para que haja uma maior constância na oferta do produto no mercado.

Publication year: 2008

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Goats & Sheep

Keywords: Brasil, Ceará, Custo, Farm models, Modelo de Simulação, Modelo matemático, Ovino, Ovinocultura de corte, Planejamento Rural, Sistema de produção, System dynamics