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Modeling tree diameter growth of Bertholletia excelsa Bonpl. in the Brazilian Amazon. Author(s): BATISTA, A.; SCOLFORO, P. G. V.; MELLO, J. M. de; GUEDES, M. C.; SCOLFORO, J. R. S. Modeling the growth of Bertholletia excelsa Bonpl. (B. excelsa) trees in natural forests is important for understanding the species? ecology and for better defining site-specific management. In this s... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Superação de dormência de sementes de guazuma ulmifolia (malvaceae). Author(s): ROCHA, M. J.; SOUZA, T. M. de; IKEDA, F. S.; ISERNHAGEN, I. Repository: BDPA Publication year: 2014
Modelagem difusa para tomada de decisão na investigação de SNPs. Author(s): OLIVEIRA, F. C. DE; ARBEX, W. A.; BORGES, C. C. H. Repository: BDPA Publication year: 2011
Consolidação das pesquisas em integração lavoura-pecuária-floresta no Brasil. Author(s): FERNANDES, P. C. C.; FREITAS, D. R. de; CHAVES, S. S. de F.; SILVA, A. V.; ALVES, L. W. R.; SILVEIRA FILHO, A. Repository: BDPA Publication year: 2009
Predição da qualidade de caquis ‘Rama Forte’ após remoção da adstringência com CO2. Author(s): AMORIM, C.; ALVES FILHO, R. de G.; GARRUTI, D. dos S.; BENDER, R. J.; ANTONIOLLI, L. R. Caquis ‘Rama Forte’ são adstringentes e, portanto, necessitam de um tratamento para remoção da adstringência antes do consumo. Muito tem-se buscado a predição das características internas de qualidade... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Simulações de práticas de manejo na produção de cana-de-açúcar nos Tabuleiros Costeiros de Alagoas. Author(s): BARROS, I. de; THORBURN, P. J.; BIGGS, J. S.; RESENDE, R. S.; MARAFON, A. C. Repository: BDPA Publication year: 2018
Inferência fuzzy para suporte a decisão na descoberta de SNPs. Author(s): ARBEX, W. A.; CARVALHO, L. A. Repository: BDPA Publication year: 2012
Resumos do I Congresso Digital de Nanobiotecnologia e Bioengenharia (I CDNB). Author(s): SILVA, L. P. da; BONATTO, C. C.; VAZ, G. M. da R.; PUPE, J. M.; ARAUJO NETO, L. de A.; PEREIRA, T. de M. Repository: BDPA Publication year: 2021
Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras. Author(s): RICCE, W. da S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qua... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Predição da resistência à penetração do solo em um sistema agroflorestal com dendê na Amazônia por meio do Hydrus-1D. Author(s): OLIVEIRA, R. L. L. de; TEIXEIRA, W. G.; VASCONCELOS, S. S.; GONÇALVES, A. O.; CASTELLANI, D. C.; KATO, O. R. A resistência à penetração (RP) é importante propriedade nos estudos de compactação. Assim, este trabalho teve como objetivo predizer a RP na zona de manejo, pilha de folhas, em um sistema agroflorest... ... Repository: BDPA Publication year: 2022

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