Netflora - Inteligência Artificial (IA) para identificação de espécies florestais
Netflora - Inteligência Artificial (IA) para identificação de espécies florestais
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Photo: NORONHA, Guilherme
Essa metodologia utiliza Inteligência Artificial para identificar espécies florestais com potencial econômico. A partir de imagens captadas por drones e processadas com o uso de inteligência artificial, o Netflora torna o inventário florestal mais rápido, preciso e acessível. Um procedimento informatizado semi-automatizado do planejamento e execução de inventários florestais em sistemas de manejo florestal de precisão.
O Netflora permite avanços inovadores na semi-automatização do planejamento e execução de estudos, inventários preliminares e monitoramento em sistemas de manejo florestal de precisão na Amazônia. A metodologia funciona a partir de um banco de dados de 40 mil hectares de floresta construído para treinar algoritmos com capacidade de reconhecimento de certas espécies de valor econômico. Esses algoritmos podem ser utilizados para reconhecer as espécies florestais de interesse e obter informações precisas de uma determinada área, ou seja, um inventário prévio dessa floresta.
Algoritimos:
- Açaí: chamado AÇAÍ_Embrapa00, este é a versão zero do algoritmo com o peso treinado para o reconhecimento do açaí-solteiro (Euterpe precatoria Mart.) e sua fase fenológica produtiva (com cachos) para as regiões do Acre, Rondônia e sul do Amazonas. Vale lembrar que em outras regiões, as chances de erros aumentam muito.
- Palmeiras: chamado PALMEIRAS_Embrapa00, este é a primeira versão do algoritmo com performance para reconhecimento de nove espécies de palmeiras e a fase fenológica produtiva do açaí-solteiro, para as regiões do Acre, Rondônia e sul do Amazonas.
- Espécies Florestais Não-Madereiras: chamado NÃO-MADEIREIRO_Embrapa00, está é a primeira versão com performance para reconhecimento de 16 espécies florestais não-madereiras, para as regiões do Acre, Rondônia e sul do Amazonas.
- Espécies Florestais Madeireiras: O algoritmo PMFS_2402_EMBRAPA00 é a primeira versão com performance para reconhecimento de 82 espécies florestais madeireiras, para as regiões do Acre, Rondônia e sul do Amazonas.
A lista completa das espécies pode ser acessasda em https://www.embrapa.br/acre/netflora
DESTAQUES
- Inteligência artificial para identificar espécies florestais.
- Planejamento florestal com menor custo.
- Cobertura de grandes áreas de florestas em curto período de tempo.
- Mapeamento preciso do ambiente florestal / Maior precisão do ambiente florestal (Geolocalização, contagem).
- Informações valiosas para conservação da Amazônia.
- Aumento da produtividade.
- Redução de impactos sobre os ecossistemas florestais.
- Da ciência à sustentabilidade: Netflora transforma dados em ação.
- Amazônia em foco: tecnologia e inovação para um manejo preciso.
Where to find:
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Disponível no repositório do GitHub, a metodologia pode ser facilmente executada através de um Notebook Colab simplificado, uma plataforma colaborativa e gratuita baseada na nuvem oferecida pelo Google.
Os requisitos básicos para executar os algoritmos de reconhecimento de espécies florestais são computadores com disponibilidade de rede de internet e imagem aérea da área (ortofoto) a ser mapeada pelo Netflora.
Mais informações em https://www.embrapa.br/acre/netflora
Telefone: (68) 3212-3200
Endereço eletrônico: cpafac.sipt@embrapa.br
Methodology: Computerized procedure Launch year: 2024
Country: Brazil Region: North State: Acre, Amapá, Amazonas, Pará, Rondônia, Roraima, Tocantins Biome: Amazon Rainforest
Responsible Unit: Embrapa Acre