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Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms. Author(s): BARBEDO, J. G. A.; GODOY, C. V. This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptons in soybean leaves. Repository: BDPA Publication year: 2015
Classificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil. Author(s): LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de In response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Análise e classificação textural de áreas de mata e café na região de Machado-MG. Author(s): SOUZA, V. C. O. de; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L. Repository: BDPA Publication year: 2009
Use of images of leaves and fruits of apple trees for automatic identification of symptoms of diseases and nutritional disorders. Author(s): NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M.; NACHTIGALL, G. R. Rapid diagnosis ofsymptoms caused by pest attack, diseases and nutritional or physiological disorders in apple orchards is essential to avoid greater losses. This paper aimed to evaluate the efficienc... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Monitoring complex integrated crop-livestock systems at regional scale in Brazil: a big earth observation data approach. Author(s): KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.; MACHADO, P. L. O. de A.; ROSA, M.; GAETANO, R.; BÉGUÉ, A. Due to different combinations of agriculture, livestock and forestry managed by rotation, succession and intercropping practices, integrated agriculture production systems such as integrated crop-live... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Classificação de níveis de degradação de pastagem no município de Rio Negro, MS. Author(s): LUCIANO, A. C. dos; ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da As técnicas de sensoriamento remoto aplicadas a imagens de satélite, tem se mostrado eficientes para caracterização e monitoramento ambiental, principalmente para identificação de alvos com pequenas d... ... Repository: BDPA Publication year: 2010
Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. Author(s): ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. Nesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plant... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Mapeamento de pastagens por meio da classificação da fusão de imagens Landsat-8/OLI e MODIS no município de São Gabriel do Oeste - MS. Author(s): CAON, I. L.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. S.; OLDONI, L. V. Resumo. O sensoriamento remoto mostra-se eficiente no mapeamento de grandes áreas geográficas, executado a partir de imagens orbitais. A alta resolução espacial presente em sensores tem permitido o ma... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Automated body score assessment for dairy cows using depth image processing. Author(s): BENICIO, L. M.; XAVIER, D. B.; LIMA, I. B. G. de; CONDOTTA, I. C. F. da S.; LOPES, L. B. Abstract: The body condition score (BCS) is the most helpful system available to dairy farmers to assess the nutritional status of cows, as it indicates the body fat levels of the animals. Body condit... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Mapping of sugarcane crop area in the Paraná State using Landsat/TM/OLI and IRS/LISS-3 images. Author(s): CECHIM JUNIOR, C.; JOHANN, J. A.; ANTUNES, J. F. G. ABSTRACT. The knowledge on reliable estimates of areas under sugarcane cultivation is essential for the Brazilian agribusiness, since it helps in the development of public policies, in determining pri... ... Repository: BDPA Publication year: 2017

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