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Brasil: projeções do agronegócio 2011/2012 a 2021/2022. Author(s): GASQUES, J. G.; SOUZA, G. da S. e; BASTOS, E. T.; GOMES, E. G.; DOSSA, D. O trabalho Brasil - Projeções do Agronegócio 2011/12 a 2021/22, é uma visão prospectiva do setor. Para sua elaboração foram consultados trabalhos de organizações brasileiras e internacionais, alguns d... ... Repository: BDPA Publication year: 2012
Forecasting regional sugarcane yield based on time integral and spatial aggregation of MODIS NDVI. Author(s): MULIANGA, B.; BÉGUÈ, A.; MEIRELLES, M. S. P.; TODOROFF, P. This study explored the suitability of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from the Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS) obtained for six sugar management zones, over nine ye... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Integração e análises estatísticas de dados pluviométricos para monitoramento de culturas. Author(s): ROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; OTAVIAN, A. F.; PINTO, H. F.; MONTAGNER, A. J. A caracterização climática do Brasil vem sendo aperfeiçoada à medida que aumenta a quantidade de informações meteorológicas coletadas. A que mais afeta a produção agrícola é a precipitação pluviométri... ... Repository: BDPA Publication year: 2005
Séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-açúcar. Author(s): VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICTORIA, D. de C.; GARCON, E. A. M.; BOLFE, E. L.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da Repository: BDPA Publication year: 2012
Estimating Cotton Yield in the Brazilian Cerrado Using Linear Regression Models from MODIS Vegetation Index Time Series. Author(s): SIQUEIRA, D. A. B.; VAZ, C. M. P.; SILVA, F. S. da; FERREIRA, E. J.; SPERANZA, E. A.; FRANCHINI, J. C.; GALBIERI, R.; BELOT, J. L.; SOUZA, M. de; PERINA, F. J.; CHAGAS, S. das Abstract: Satellite remote sensing data expedite crop yield estimation, offering valuable insights for farmers’ decision making. Recent forecasting methods, particularly those utilizing machine learni... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Rice yield estimation based on weather conditions and on technological level of production systems in Brazil. Author(s): MONTEIRO, J. E. B. de A.; AZEVEDO, L. da C.; ASSAD, E. D.; SENTELHAS, P. C. The objective of this work was to evaluate an estimation system for rice yield in Brazil, based on simple agrometeorological models and on the technological level of production systems. This estimatio... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Uso do modelo STICS para avaliar os impactos das mudanças climáticas sobre a produção de grãos de milho no cerrado brasileiro. Author(s): SILVA, F. A. M. da; AFFHOLDER, F.; CORBEELS, M.; EVANGELISTA, B. A.; MALAQUIAS, J. V. RESUMO:O Bioma Cerrado, com clima subtropical úmido, é responsável por cerca de 70% da produção agrícola do Brasil. Os principais produtos cultivados são o milho, soja, cana de açúcar e algodão. Previ... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Soybean yield prediction using remote sensing in Southwestern Piauí State, Brazil. Author(s): ANDRADE, T. G.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SOUZA, M. O.; LOPES, J. W. B.; VIEIRA, P. F. de M. J. Recent researches have shown promising results for the use of orbital data using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to monitor and predict soybean grain yield. The objective of this wor... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
O complexo de soja: aspectos descritivos e previsões. Author(s): SOUZA, M. O. de; MARQUES, D. V.; MARRA, R. Repository: BDPA Publication year: 2009
Computer simulation of the coffee leaf miner using sexual Penna aging model. Author(s): OLIVEIRA, A. C. S. de; MARTINS, S. G. F.; ZACARIAS, M. S. Forecast models based on climatic conditions are of great interest in Integrated Pest Management (IPM) programs. The success of these models depends, among other factors, on the knowledge of the tempe... ... Repository: BDPA Publication year: 2008

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