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 Author(s): CARVALHO, J. R. P. de; MONTEIRO, J. E. B. de A.; NAKAI, A. M.; ASSAD, E. D. Modeling by multiple enchained imputation is an area of growing importance. However, its models and methods are frequently developed for specific applications. In this study the model for multiple imp... ... |
 Author(s): PEREIRA, F. R. da S.; REIS, A. A. dos; FREITAS, R. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; MORO, E.; MAGALHÃES, P. S. G. In this study, we propose a methodological framework to impute missing parts of UAV orthomosaics using PlanetScope (PS) and Sentinel-2 (S2) data and the random forest (RF) algorithm of an integrated c... ... |
 Author(s): CARVALHO, J. R. P. de; NAKAI, A. M.; MONTEIRO, J. E. B. A. Spatio-temporal modelling is an area of increasing importance in which models and methods have often been developed to deal with specific applications. In this study, a spatio-temporal model was used... ... |
 Author(s): OLIVEIRA, L. M. de; LIMA, H. V. de; RODRIGUES, S.; CARVALHO, E. J. M.; TORRES, L. C. Valores faltantes em banco de dados é um problema comum e quase inevitável. A imputação múltipla (IM) é ummétodo estatístico eficiente para estimar valores ausentes em um conjunto de dados incompleto.... ... |
 Author(s): SILVA, A. A.; SILVA, F. F.; SILVA, D. A.; SILVA, H. T.; COSTA, C. N.; LOPES, P. S.; VERONEZE, R.; THOMPSON, G.; CARVALHEIRA, J. Although several studies have investigated the factors affecting imputation accuracy, most of these studies involved a large number of genotyped animals. Thus, results from these studies cannot be dir... ... |
 Author(s): CHUD, T. C. S.; VENTURA, R. V.; SCHENKEL, F. S.; CARVALHEIRO, R.; BUZANSKAS, M. E.; ROSA, J. O.; MUDADU, M. de A.; SILVA, M. V. G. B.; MOKRY, F. B.; MARCONDES, C. R.; REGITANO, L. C. de A.; MUNARI, D. P. Genotype imputation has been used to increase genomic information, allow more animals in genome-wide analyses, and reduce genotyping costs. In Brazilian beef cattle production, many animals are result... ... |
 Author(s): OLIVEIRA, S. R. de M.; ABREU, U. G. P. de; FASIABEN, M. do C. R.; BARIONI, L. G.; LIMA, H. P. de; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. O objetivo deste trabalho é inferir sobre os padrões de desenvolvimento tecnológico dos sistemas de produção de pecuária de corte no Cerrado. Para tanto, foram empregadas técnicas de aprendizagem de m... ... |
 Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Author(s): OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ... |
 Author(s): SANTOS, V. S.; MARTINS FILHO, S.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; LOPES, P. S.; GUIMARAES, S. E. F.; GLORIA, L. S.; SILVA, F. F. The aim of this study was to compare genomic selection methodologies using a linear mixed model and the Cox survival model. We used data from an F2 population of pigs, in which the response variable w... ... |
 Author(s): VILELA, F. DE A.; TIMES, V. C.; BERNARDI, A. C. de C.; FREITAS, A. DE P.; CIFERRI, R. R. Nowadays, organizations are very interested to gather data for strategic decision-making. Data are disposable in operational sources, which are distributed, heterogeneous, and autonomous. These data a... ... |
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