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Pesquisa agropecuária no contexto da e-science: monitoramento de temas e plataformas de data science. Author(s): BAMBINI, M. D.; HIGA, R. H. Resumo. A e-Science é um novo paradigma da exploração científica, que envolve a coleta, análise, armazenamento de grandes volumes de dados e requer uma infraestrutura computacional robusta e distribuí... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Citizen science data on urban forageable plants: a case study in Brazil. Author(s): DRUCKER, D. P. This paper presents two key data sets derived from the Pomar Urbano project. The first data set is a comprehensive catalog of edible fruit-bearing plant species, native or introduced to Brazil. The se... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
A prospective study on the application of Data Science in agriculture. Author(s): SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F.; BARIONI, L. G.; HIGA, R. H.; FASIABEN, M. do C. R. A quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte,... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Storage and recovery of dairy cattle genotype data from the data science approach. Author(s): ARBEX, W. A. Repository: BDPA Publication year: 2015
Direcionadores tecnológicos da Pesquisa Agropecuária Intensiva em Dados: mapeamento de competências, ferramentas e infraestrutura. Author(s): BAMBINI, M. D.; HIGA, R. H. Este artigo apresenta um estudo de monitoramento envolvendo as tendências tecnológicas associadas à aplicação de Pesquisa Computacional Intensiva em Dados em problemas do setor agropecuário. Este estu... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Introdução à análise exploratória de dados com R. Repository: BDPA Publication year: 2023
Relative scalability of NoSQL databases for genotype data manipulation. Author(s): ARBEX, W. A. Abstract Genotype data manipulation is one of the greatest challenges in bioinformatics and genomics mainly because of high dimensionality and unbalancing characteristics. These peculiarities explains... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Open geodata to support agricultural research. Author(s): DRUCKER, D. P.; PINTO, D. M.; FIDALGO, E. C. C.; CUSTODIO, D. de O.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, B. T. de; PIEROZZI JUNIOR, I.; MACHADO, C. R. de L.; SANTOS, V. V. dos; SILVA, G. B. S. da; LAFORET, M. R. C.; TAKEMURA, C. M.; OLIVEIRA, L. H. M. de We describe our effort on building a Spatial Data Infrastructure (SDI) at Embrapa, the Brazilian Agricultural Research Corporation, a networked public company composed by 46 research centers distribut... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Organizational guidelines for Embrapa advanced quantitative methods and scientific computing área. Author(s): SOUZA, M. I. F.; TORRES, T. Z.; PEDROSO JUNIOR, M.; CARVALHO, J. R. P. de; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de Abstract. This study aimed to define organizational guidelines on advanced quantitative methods and scientific computing (QMSC) for the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), a public... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
A construção do Plano de Dados Abertos de uma organização pública de pesquisa e desenvolvimento e o desafio de uma ciência agropecuária aberta. Author(s): BERTIN, P. R. B.; MACHADO, C. R. de L.; VISOLI, M. C.; DRUCKER, D. P.; PINTO, D. M. Em atendimento à Política de Dados Abertos do Poder Executivo Federal e à Lei de Acesso à Informação, a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) iniciou discussões para a construção do se... ... Repository: BDPA Publication year: 2017

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