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Mapping Three Decades of Changes in the Brazilian Savanna Native Vegetation Using Landsat Data Processed in the Google Earth Engine Platform. Author(s): ALENCAR, A.; SHIMBO, J. Z.; LENTI, F.; MARQUES, C. B.; ZIMBRES, B.; ROSA, M.; ARRUDA, V.; CASTRO, I.; RIBEIRO, J. P. F. M.; VARELA, V.; ALENCAR, I.; PIONTEKOWSKI, V.; RIBEIRO, V.; BUSTAMANTE, M. M. C.; SANO, E. E.; BARROSO, M. Widespread in the subtropics and tropics of the Southern Hemisphere, savannas are highly heterogeneous and seasonal natural vegetation types, which makes change detection (natural vs. anthropogenic) a... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Geração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS). Author(s): MARTINS, A. M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S. O processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Net primary productivity and dry matter in soybean cultivation utilizing datas of ndvi multi-sensors. Author(s): RODIGHERI, G.; FONTANA, D. C.; SCHAPARINI, L. P.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J. Net Primary Productivity (NPP) is an important indicator of vegetation growth status and ecosystems health. NPP can be estimated through remote sensing data, using vegetation indices such as NDVI. How... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Ferramentas para monitoramento do vazio sanitário da soja por imagens multiespectrais orbitais. Author(s): GROOTE, J-J. G. S. de; OSCO, L. P.; OLIVEIRA, A. S.; JORGE, L. A. de C. Dentre as atividades de monitoramento necessárias, a identificação de infringência do período conhecido como “vazio sanitário” é uma das que mais necessitam da integração com dados de sensoriamento re... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Automatização da extração de informações de séries temporais Landsat-8 como subsídio ao estudo de paisagem no Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). Author(s): SIQUEIRA, K. W. de S.; ROSOT, M. A. D.; LUZ, N. B. da Repository: BDPA Publication year: 2016
Land use and land cover classification in the northern region of Mozambique based on Landsat time series and machine learning. Author(s): MACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; DUVERGER, S. G.; SANO, E. E.; CALDAS, M. M.; FERREIRA, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; MATIAS, L. F. Accurate land use and land cover (LULC) mapping is essential for scientific and decision-making purposes. The objective of this paper was to map LULC classes in the northern region of Mozambique betwe... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Georreferenciamento dos pivôs centrais de irrigação no Brasil: ano base 2020. Author(s): GUIMARAES, D. P.; LANDAU, E. C. O Brasil é um importante produtor global de alimentos. A agricultura irrigada tem possibilitado o aumento da produtividade e a extensão do período apto para a produção agrícola, o que também represent... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Agricultura irrigada por pivôs centrais no Brasil em 2024. Author(s): GUIMARAES, D. P.; LANDAU, E. C. RESUMO - A alta demanda global por alimentos, fibra e energia causa impactos ambientais e contribui para as mudanças climáticas. O uso da irrigação permite expressivos aumentos de produtividade e redu... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Metodologia para a Geração de Mosaicos Semicontrolados a partir de Imagens Orbitais Provenientes do Google Earth. Author(s): MIURA, A. K.; CUNHA, H. N. da; FILIPPINI ALBA, J. M.; NÖBREGA, M. R. R. Repository: BDPA Publication year: 2015
Cadernos de geoprocessamento 4: metodologia para elaboração de mosaico de imagens do Google Earth. Author(s): GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; CARLETO, R. D.; GONÇALVES, F. M. Repository: BDPA Publication year: 2013

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