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Redes neurais artificiais aplicadas na identificação automática de áreas cafeeiras obtidas por imagem de satélite. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora, principalmente na discriminação de classes de maior complexi... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Classificação automática de imagem do satélite rapideye para o mapeamento de áreas cafeeiras em Carmo de Minas, MG. O mapeamento de áreas cafeeiras é o primeiro passo para estimar a produção e propor modelos de previsão das safras, Monitoramento ambiental e planejamento sustentável do agronegócio café. Estudos atua... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Uso de imagem do satélite CBERS visando a discriminação de estágios sucessionais. Repository: BDPA Publication year: 2008
Mapeamento automatizado de áreas cafeeiras por meio de imagens de satélite. EPAMIG, em parceria com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) Café e a Universidade Federal de Lavras (Ufla), e com o auxílio financeiro do Consórcio Pesquisa Café, da Fundação de Am... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Classificação automática de imagens de satélites no mapeamento da região cafeeira de Patrocínio, MG. Imagens orbitais representam uma boa opção na coleta de dados sobre a superfície terrestre reduzindo custos e tempo necessários à sua realização. O uso de imagens de satélite representa uma ferramenta... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Classificação orientada a objetos para mapeamento do uso da terra em paisagem fragmentada de Mata Atlântica, RJ. O conhecimento da paisagem e seus componentes é necessário para o planejamento e gestão do uso das terras visando o uso sustentável dos recursos naturais. Em região de Mata Atlântica, isso se torna es... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Mapeamento de áreas cafeeiras (Coffea arabica L.) da Zona da Mata Mineira usando sensoriamento remoto. Objetivou-se, neste trabalho, estabelecer uma metodologia para o mapeamento de áreas cafeeiras da Zona da Mata mineira por meio do sensoriamento remoto, usando imagens de satélite e fotografias aéreas... ... Repository: BDPA Publication year: 2009

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