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Redes neurais artificiais aplicadas na identificação automática de áreas cafeeiras obtidas por imagem de satélite. Author(s): ALVES, H. M. R. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora, principalmente na discriminação de classes de maior complexi... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Estudo da evapotranspiração real diária utilizando imagem de satélite na bacia do rio Paracatu. Author(s): ANDRADE, R. G.; FERREIRA, A. S.; CAPUTI, E. Nas últimas décadas a comunidade científica mundial tem enfatizado nos mais diversificados meios de comunicação a importância da preservação e/ou uso sustentável dos recursos naturais. Os cenários das... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Classificação automática de imagem do satélite rapideye para o mapeamento de áreas cafeeiras em Carmo de Minas, MG. Author(s): SOUZA, K. R.; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. L.; ANJOS, L. A. P. dos; SOUZA, C. G.; ANDRADE, L. N. O mapeamento de áreas cafeeiras é o primeiro passo para estimar a produção e propor modelos de previsão das safras, Monitoramento ambiental e planejamento sustentável do agronegócio café. Estudos atua... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Classificação da cobertura e uso do solo por redes neurais artificiais com o uso de atributos de terreno e imagem de satélite. Author(s): CHAGAS, C. da S. A classificação supervisionada por Redes Neurais Artificiais tem apresentado excelentes resultados na classificação de padrões em relação do MAXVER que é um algoritmo largamente utilizado para este fi... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Uso de imagem do satélite CBERS visando a discriminação de estágios sucessionais. Author(s): ROSOT, M. A. D. Repository: BDPA Publication year: 2008
Caracterização espectral de solos utilizando espectrorradiômetro em laboratório e imagem de satélite hiperespectral. Author(s): VICENTE, L. E. Data obtained with hyperspectral remote sensors have the advantage of containing a great spectral resolution, offering more details about spectral behavior of a particular target. The use of these ima... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Mapeamento automatizado de áreas cafeeiras por meio de imagens de satélite. Author(s): ALVES, H. M. R. EPAMIG, em parceria com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) Café e a Universidade Federal de Lavras (Ufla), e com o auxílio financeiro do Consórcio Pesquisa Café, da Fundação de Am... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Data of plant diversity, spectral reflectance at specie level and satellite spectral variables from the largest dry forest nucleus in South America. Author(s): MEDEIROS, E. S. e S; MACHADO, C. C. C.; GALVÍNCIO, J. D.; MOURA, M. S. B. de; ARAÚJO, H. F. P. de The use of satellite remote sensing makes it possible to acquire useful information about the environment, since it presents tools capable of assisting the practical search of information related to s... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Radiometria espectral de unidades geológicas integrada com imagem ASTER para definição de terroir vitícola na Região de Encruzilhada do Sul, RS, Brasil. Author(s): HOFF, R. No Brasil, na indicação geográfica para vinhos finos Vale dos Vinhedos, foi utilizada imagem de satélite para a sua delimitação (Falcade & Mandelli1). Em Pinto Bandeira, Hoff et al.2 estudaram a radio... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Espectrorradiometria para validação de dados geológicos e de solos como contribuição ao estabelecimento de terroirs na Metade Sul (RS, Brasil). Author(s): HOFF, R. No Rio Grande do Sul, além do Vale dos Vinhedos (Bento Gonçalves), que foi a primeira indicação geográfica para vinhos finos no Brasil, e de Pinto Bandeira, alvos de trabalhos utilizando radiometria d... ... Repository: BDPA Publication year: 2008

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