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Estimativa da biomassa de milho por imagens RGB de drones. Author(s): ANDRADE JUNIOR, A. S. de; LOPES, A. da S.; BASTOS, E. A.; CARDOSO, M. J.; SOUSA, R. C. M. de A biomassa é um parâmetro agronômico estratégico utilizado para indicar o status de crescimento da cultura, por causa dos efeitos das práticas de manejo agrícola. A metodologia convencional para se ob... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Análise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras. Author(s): VIANA, S. W. S.; GIRÃO, L. N. S.; BENDAHAN, A. B.; FREITAS, V. de O Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índic... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Water status evaluation of maize cultivars using aerial images. Author(s): ANDRADE JUNIOR, A. S. de; BASTOS, E. A.; SOUSA, C. A. F. de; CASARI, R. A. das C. N.; RODRIGUES, B. H. N. The objective of this study was to evaluate the water status of maize cultivars through thermal and vegetation indexes generated from multispectral aerial images obtained from an unmanned aerial vehic... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Evaluation of the nutritional status of corn by vegetation indices via aerial images. Author(s): ANDRADE JUNIOR, A. S. de; MELO, F. de B.; BASTOS, E. A.; CARDOSO, M. J. The objective of this study is to determine the vegetation indices (IV) as a means of identifying the nutritional status of corn, with respect to the soil nitrogen and potassium, using the aerial imag... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Estimativa do índice de área foliar da videira utilizando imagens obtidas em aeronave remotamente pilotada no Submédio do Vale São Francisco. Author(s): SANTOS, K. A. dos; MAIA, I. C.; COSTA, D. dos S.; SANTOS, C. V. B. dos; COSTA, V. S. de O.; MOURA, M. S. B. de O índice de área foliar (IAF) demonstra variações concomitantes ao estágio fenológico das plantas, estabelecendo uma estreitacorrelação com a biomassa e a produtividade vegetal. Além disso, sua dinâmi... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Fusing multi-season UAS images with convolutional neural networks to map tree species in Amazonian forests. Author(s): VERAS, H. F. P.; FERREIRA, M. P.; CUNHA NETO, E. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R. Remote sensing images obtained by unoccupied aircraft systems (UAS) across different seasons enabled capturing of species-specific phenological patterns of tropical trees. The application of UAS multi... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Monitoramento do desenvolvimento do milho por meio do VANT. Author(s): ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e Repository: BDPA Publication year: 2022
Green extraction of natural colorants from food residues: colorimetric characterization and nanostructuring for enhanced stability. Author(s): LAURIA, V. B. M.; SILVA, L. P. da Repository: BDPA Publication year: 2024
Predição da textura e classificação do solo através da análise multivariada de imagens digitais. Author(s): MORAIS, P. A. O.; SOUZA, D. M.; MADARI, B. E. A textura do solo representa a distribuição quantitativa das partículas minerais menores que 2 mm: areia, argila e silte. Esses parâmetros viabilizam a classificação do solo e essa, por sua vez, orien... ... Repository: BDPA Publication year: 2014
Geração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS). Author(s): MARTINS, A. M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S. O processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados... ... Repository: BDPA Publication year: 2023

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