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Author(s): MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; OLIVEIRA, A. E. de Imagens digitais de 177 amostras de solo de três regiões do Brasil foram utilizadas para desenvolver uma metodologia de análise dos parâmetros de fertilidade do solo: carbono orgânico total e textura.... ... |
Author(s): MORAIS, P. A. O.; SOUZA, D. M.; MADARI, B. E. A textura do solo representa a distribuição quantitativa das partículas minerais menores que 2 mm: areia, argila e silte. Esses parâmetros viabilizam a classificação do solo e essa, por sua vez, orien... ... |
Author(s): MELO, R. A. de C. e; PILON, L.; BITENCOURT, B. S.; GUEDES, J. S.; MOITA, A. W. Este estudo comparou a eficácia da análise de imagens digitais usando o software Tomato Analyzer® (TA) para medir o comprimento e a largura do pimentão com a análise manual. |
Author(s): SHIRATSUCHI, L. S.; FONTES, J. R. A.; RODRIGUES, M. A. O objetivo deste trabalho foi determinar um método indireto e prático para avaliar a infestação de Brachiaria brizantha por meio de imagens digitais em consórcio com o milho. |
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Author(s): ANDRADE, R. G.; DELGADO, R. C.; SEDIYAMA, G. C.; LIMA, E. de P. Através da classificação das imagens digitais é possível construir painéis amostrais por área, particularmente na estratificação de grandes áreas, e, dependendo da resolução espacial, até mesmo na ide... ... |
Author(s): CARVALHO, V. M.; TEIXEIRA, E. M. M.; BRESEGHELLO, F. Sementes dos acessos do banco de germoplasma de arroz são rotineiramente fotografadas para registro no sistema Alelo. A caracterização dos acessos permite melhor compreensão sobre o acervo e facilita... ... |
Author(s): GAROFALO, D. F. T.; MESSIAS, C. G.; LIESENBERG, V.; BOLFE, E. L.; FERREIRA, M. C. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K?NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat?8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do s... ... |
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