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 Author(s): SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. Brazilian Cerrado biome occupies 2,039,243 km², of which 29.5% (600,832 km2) is planted pasture area (MMA, 2015). A considerable portion of these pastures are considered degraded, thus identification... ... |
 Author(s): BENDINI, H. do N.; SANCHES, I. D.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R. Abstract: The objective of this research is to classify agricultural land use in a region of the Cerrado (Brazilian Savanna) biome using a time series of Enhanced Vegetation Index (EVI) from Landsat 8... ... |
 Author(s): PADILHA, M. C. C.; VICENTE, L. E.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; URBINA SALAZAR, D.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; MANZATTO, C. V. Abstract: The quantification of soil organic carbon (SOC) is essential to agriculture and sustainable use of the land. However, there are difficulties to estimate it in large areas due to high cost of... ... |
 Author(s): BENSUASKI, P. P.; ARAUJO, L. S. de; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; SANTOS, V. C.; VICENTE, L. E. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de aplicação do algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) em imagens OLI/Landsat para a discriminação de áreas de seringueira na região noroeste do Estado... ... |
 Author(s): ZHU, C.; LU, D.; VICTORIA, D. de C.; DUTRA, L. V. Mapping cropland distribution over large areas has attracted great attention in recent years, however, traditional pixel-based classification approaches produce high uncertainty in cropland area stati... ... |
 Detecção da exploração madeireira a partir de imagens Landsat e dados LiDAR no Sudoeste da Amazônia. Author(s): PANTOJA, N. V.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; HIGUCHI, N. Structural changes on forest canopy produced by selective logging can be identified through satellite images, which shows the location and extent of these areas. The aim of this study was to analyze t... ... |
 Author(s): GANAN, J. R.; ROCHA, J. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G. O trabalho tem como objetivo mapear as áreas da soja na região Oeste do Estado do Paraná com imagens Landsat 5/TM, por meio de classificações digitais supervisionadas realizadas no software Envi 4.0,... ... |
 Author(s): ANDRADE, R. G.; MENEZES, S. J. M. da C.; SEDIYAMA, G. C.; SOARES, V. P.; GLERIANI, J. M.; RIBEIRO, C. A. A. S. SEBAL - "Surface Energy Balances Algorithms for Land" - é um algoritmo o qual cria mapas de evapotranspiração para grandes áreas. O SEBAL é processado por meio de passos computacionais que calculam o... ... |
 Author(s): LU, D.; LI, G.; BATISTELLA, M.; FREITAS, C. C. This research explored the integrated use of Landsat Thematic Mapper (TM) and radar (i.e., ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band) data for mapping impervious surface distribution to examine the rol... ... |
 Author(s): CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; GONÇALVES, J. V. F.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; MORAES, L. A. C.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.
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