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Author(s): ARCOVERDE, G. F. B.; ALMEIDA, C. M. de; XIMENES, A. de C.; MAEDA, E. E.; ARAUJO, L. S. de O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (S... ... |
Author(s): SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SIQUEIRA, E. R. de; TEIXEIRA, O. A.; MORAES, A. da C.; SANTOS, A. V. Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de análise espacial baseado na rede neural do tipo mapa auto-organizável de Kohonen (SOM, do inglês Self-Organizing Map) para detecção de áreas/zona... ... |
Author(s): SILVA, M. A. S. da; SANTOS, A. V.; DOMPIERI, M. H. G.; MEDEIROS, S. dos S.; ALMEIDA, M. R. M. de Visando oferecer subsídios para a avaliação do Plano Territorial de Desenvolvimento Rural Sustentável do Ministério do Desenvolvimento Agrário este trabalho teve como objetivo a aplicação da análise d... ... |
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Author(s): SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MIRANDA JUNIOR, G. F.; SANTOS, F. E. de O.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. de; RESENDE, F. K. S. Brazilian agricultural production presents high spatial diversity, challenging the conception of public policies. This article proposes an approach for grouping Brazilian municipalities according to t... ... |
Author(s): SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G. O presente trabalho teve como objetivo segmentar os municípios Brasileiros de acordo com seus padrões espaço-temporais de diversidade agrícola. O índice de diversidade foi definido para oito categoria... ... |
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Author(s): COSTA, M. D. A. da; FIDALGO, E. C. C.; SCHULER, A. E.
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Author(s): STOLLE, L.; LINGNAU, C.; ARCE, J. E.; BOGNOLA, I. A.
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