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Uso de métodos de aprendizagem de máquina para caracterização dos sistemas de produção de gado de corte em Mato Grosso do Sul. Por meio da metodologia de propriedades típicas, foram caracterizados 13 sistemas de gado de corte no Mato Grosso do Sul (MS). As técnicas de aprendizagem de máquina não estruturadas foram aplicadas a... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Monitoramento tecnológico em automação para o agronegócio. Repository: BDPA Publication year: 2014
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Modelo de negócios baseado em marcas: selo tecnologia Embrapa para clones de uvas para vinhos finos. Uma marca não é apenas um símbolo gráfico, ou um ícone, ela deve expressar os valores de uma empresa e representar sua identidade corporativa. A Embrapa passou por alguns processos de transformação no... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Using fruit and vegetable waste to generate hydrogen through dark fermentation. Repository: BDPA Publication year: 2024
Análise de sensibilidade dos modelos agrícola e industrial de utilizaçao do óleo de crambe na cadeia produtiva de biodiesel em Mato Grosso do Sul. Repository: BDPA Publication year: 2010
Modelagem do crescimento de culturas: aplicações à cultura do milho. Características gerais dos modelos de culturas; Principais modelos de culturas; Possibilidades de aplicação dos modelos de cultura; Aplicação no manejo da cultura; Aplicação na análise da resposta de... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Inferência sobre as principais medidas estatísticas de avaliação e comparação de modelos: Rotina R. Com grande satisfação, apresentamos o documento intitulado Inferência sobre as Principais Medidas Estatísticas de Avaliação e Comparação de Modelos: Rotina R, que trata de organizar em um único local... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Seleção de genitores para a obtenção de híbridos de sorgo granífero com alto desempenho produtivo. Repository: BDPA Publication year: 2017
Desenvolvimento de um modelo de regressão multivariado para determinação do teor de matéria seca em braquiária empregando espectroscopia no infravermelho próximo (NIR). Repository: BDPA Publication year: 2013

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