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New spectral index and machine learning models for detecting coffee leaf miner infestation using sentinel-2 multispectral imagery. Author(s): VILELA, E. F.; FERREIRA, W. P. M.; CASTRO, G. D. M. de; FARIA, A. L. R. de; LEITE, D. H.; LIMA, I. A.; MATOS, C. de S. M. de; SILVA, R. A.; VENZON, M. The coffee leaf miner (Leucoptera coffeella) is a key coffee pest in Brazil that can cause severe defoliation and a negative impact on the productivity. Thus, it is essential to identify initial pest... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
New vegetation index for monitoring coffee rust using sentinel-2 multispectral imagery. Author(s): CASTRO, G. D. M. de; VILELA, E. F.; FARIA, A. L. R. de; SILVA, R. A.; FERREIRA, W. P. M. Coffee Rust (Hemileia vastatrix) is considered the primary coffee disease in the world. The pathogenic fungus can find favorable environmental conditions in different countries, constantly threatening... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Uso de dados multiespectrais e hiperespectrais na detecção, medição e diagnóstico de doenças na agricultura. Author(s): BARBEDO, J. G. A. Este trabalho tem por objetivo descrever algumas das principais técnicas usando imagens e reflectâncias multiespectrais e hiperespectrais aplicadas à detecção e ao diagnóstico de doenças, fornecendo t... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods. Author(s): CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Repository: BDPA Publication year: 2022
Estimativa do potássio foliar na cultura da soja por imagens aéreas multispectrais. Author(s): GONÇALVES, J. V. F.; NANNI, M. R.; CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; FURLANETTO, R. H.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; CASTRO, C. de; OLIVEIRA, F. A. de Repository: BDPA Publication year: 2024
Potencial de utilização de sensores multiespectral e hiperespectral no estudo de diferentes alvos agrícolas. Author(s): FURLANETTO, R. H.; NANNI, M. R.; CRUSIOL, L. G. T.; SILVA, G. F. C.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de Repository: BDPA Publication year: 2017
Improvement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images. Author(s): FONGARO, C. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; RIZZO, R.; SAFANELLI, J. L.; MENDES, W. de S.; DOTTO, A. C.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; USTIN, S. L. Abstract: Soil mapping demands large-scale surveys that are costly and time consuming. It is necessary to identify strategies with reduced costs to obtain detailed information for soil mapping. We aim... ... Repository: BDPA Publication year: 2018
Avaliação de sensor multiespectral em mapeamentos da infestação de pastagens naturais pelo capim-annoni. Author(s): NEVES, M. C.; PEREZ, N. B.; LUIZ, A. J. B.; DEIBLER, A.; PINHO, L. B. de Resumo: O emprego de imagens adquiridas por aeronaves remotamente pilotadas na agricultura é uma alternativa cada vez mais frequente. Este trabalho tem como objetivo avaliar o emprego de um sensor des... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Considerações sobre o cálculo do coeficiente angular da regressão linear entre o espectro de referência e o espectro da imagem em mistura espectral. Author(s): CARVALHO JUNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. G.; CARVALHO, A. P. F. de; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S. O presente trabalho discute o emprego do cálculo do coeficiente angular de uma regressão linear simples com objetivo de quantificar e identificar um determinado mineral na imagem. O emprego da regress... ... Repository: BDPA Publication year: 2005

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