Skip to Content 1
Ir para o menu 2
Ir para a busca 3

Portal Embrapa

Language Language

português English
Entrar

Search Publications

Sort by: date | alphabetically


Reconhecimento de padrões da Spodoptera frugiperda na cultura do milho baseado em processamento avançado de imagens e aprendizado de máquina. Author(s): BERTOLLA, A. B.; CRUVINEL, P. E. Atualmente, a identificação da Lagarta do cartucho (Spodoptera frugperda) na cultura do milho (Zea mays) depende muito do fator humano, assim como seu controle ocorre principalmente por meio de armadi... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Reconhecimento de padrões de pontes de hidrogênio – preliminares do desenvolvimento de uma metodologia baseada em TI para a predição da posição de átomos de hidrogênio em proteínas. Author(s): MANCINI, A. L.; ROMERO, R. A. F. Os primeiros resultados do desenvolvimento de um novo método para a localização do átomo de hidrogênio contido em grupos hidroxila da cadeia lateral dos aminoácidos é apresentado neste artigo. Os méto... ... Repository: BDPA Publication year: 2008
Redes neurais artificiais aplicadas ao reconhecimento de padrões em folhas vegetais. Author(s): SILVA, W. A. da; COSTA, F. B.; BELTRÃO, N. E. de M.; DANTAS, J. P.; LIMA, R. L. S. Repository: BDPA Publication year: 2008
Usando padrões de ondas cerebrais de fitopatologistas para reconhecimento de doenças da soja e do milho. Author(s): BARBEDO, J. G. A.; MEIR, Y. Este comunicado técnico relata a extensão do método original publicado em Meir et al. (2023), o qual era capaz somente de identificar a presença ou ausência das doenças. Essa nova versão é capaz de di... ... Repository: BDPA Publication year: 2025
Desenvolvimento de um modelo de descritores de imagens para reconhecimento de padrões de plantas invasoras (folhas largas e folhas estreitas). Author(s): SANTOS, A. P. de O.; CRUVINEL, P. E. Repository: BDPA Publication year: 2008
Método para reconhecimento de padrões de sementes agrícolas com emprego de tomografia de raios-X, visão computacional e aprendizado de máquina. Author(s): BRITO, A. R.; CRUVINEL, P. E. Repository: BDPA Publication year: 2019
Método de reconhecimento de padrões de plantas invasoras de folhas largas e estreitas da cultura do milho (Zea mays L.) baseado no uso de informações de textura e visão computacional. Author(s): CRUVINEL, P. E.; KARAM, D. Repository: BDPA Publication year: 2011
Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina. Author(s): SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Solos do município de Canapí - Estado de Alagoas. Author(s): PARAHYBA, R. da B. V.; LEITE, A. P. Este trabalho teve como objetivo identificar, classificar e mapear os principais solos que ocorrem no município de Canapí-Alagoas, com a finalidade de servir de base física para avaliar a potencialida... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Levantamento de reconhecimento de alta intensidade dos solos do município de Nioaque, Estado do Mato Grosso do Sul. Author(s): PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; ZARONI, M. J.; AMARAL, F. C. S. do; SILVA, E. F. da; CUNHA, T. J. F.; AGLIO, M. L. D. O presente trabalho é um relato dos solos identificados no levantamento pedológico do município de Nioaque constituindo parte integrante do Projeto de "Zoneamento Agropedoclimático do Estado do Mato G... ... Repository: BDPA Publication year: 2007

Showing 1 - 10 of 137 results.

Observation

Some of Embrapa's publications are published as ePub files. To read them, use or download one of the following free software options to your computer or mobile device. Android: Google Play Books; IOS: iBooks; Windows and Linux: Calibre.

Access other publications

Access the Agricultural Research Database (BDPA) to consult Embrapa's full library collection and records.
Visit Embrapa Bookstore to purchase books and other publications sold by Embrapa.