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Reconhecimento de padrões da Spodoptera frugiperda na cultura do milho baseado em processamento avançado de imagens e aprendizado de máquina. Author(s): BERTOLLA, A. B.; CRUVINEL, P. E. Atualmente, a identificação da Lagarta do cartucho (Spodoptera frugperda) na cultura do milho (Zea mays) depende muito do fator humano, assim como seu controle ocorre principalmente por meio de armadi... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Reconhecimento de padrões de pontes de hidrogênio – preliminares do desenvolvimento de uma metodologia baseada em TI para a predição da posição de átomos de hidrogênio em proteínas. Author(s): MANCINI, A. L.; ROMERO, R. A. F. Os primeiros resultados do desenvolvimento de um novo método para a localização do átomo de hidrogênio contido em grupos hidroxila da cadeia lateral dos aminoácidos é apresentado neste artigo. Os méto... ... Repository: BDPA Publication year: 2008
Usando padrões de ondas cerebrais de fitopatologistas para reconhecimento de doenças da soja e do milho. Author(s): BARBEDO, J. G. A.; MEIR, Y. Este comunicado técnico relata a extensão do método original publicado em Meir et al. (2023), o qual era capaz somente de identificar a presença ou ausência das doenças. Essa nova versão é capaz de di... ... Repository: BDPA Publication year: 2025
Redes neurais artificiais aplicadas ao reconhecimento de padrões em folhas vegetais. Author(s): SILVA, W. A. da; COSTA, F. B.; BELTRÃO, N. E. de M.; DANTAS, J. P.; LIMA, R. L. S. Repository: BDPA Publication year: 2008
Desenvolvimento de um modelo de descritores de imagens para reconhecimento de padrões de plantas invasoras (folhas largas e folhas estreitas). Author(s): SANTOS, A. P. de O.; CRUVINEL, P. E. Repository: BDPA Publication year: 2008
Método para reconhecimento de padrões de sementes agrícolas com emprego de tomografia de raios-X, visão computacional e aprendizado de máquina. Author(s): BRITO, A. R.; CRUVINEL, P. E. Repository: BDPA Publication year: 2019
Método de reconhecimento de padrões de plantas invasoras de folhas largas e estreitas da cultura do milho (Zea mays L.) baseado no uso de informações de textura e visão computacional. Author(s): CRUVINEL, P. E.; KARAM, D. Repository: BDPA Publication year: 2011
Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina. Author(s): SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Solos do município de Canapí - Estado de Alagoas. Author(s): PARAHYBA, R. da B. V.; LEITE, A. P. Este trabalho teve como objetivo identificar, classificar e mapear os principais solos que ocorrem no município de Canapí-Alagoas, com a finalidade de servir de base física para avaliar a potencialida... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Mapeamento pedológico digital da folha Botucatu (SF-22-Z-B-VI-3): treinamento de dados em mapa tradicional e validação de campo. Author(s): SILVA, C. C. da; COELHO, R. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ADAMI, S. F. O mapeamento digital de solos permite prever padrões de ocorrência de solos com base em áreas de referência e no uso de técnicas de mineração de dados para modelar associações solo-paisagem. Os objeti... ... Repository: BDPA Publication year: 2013

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