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Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. Author(s): RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Neste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvid... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
O uso de séries temporais no monitoramento agrícola e ambiental. Author(s): ESQUERDO, J. C. D. M. Resumo: Nos últimos anos, as séries temporais de imagens de satélite têm sido cada vez mais utilizadas em uma vasta gama de aplicações envolvendo o monitoramento agrícola e ambiental. A evolução das c... ... Repository: BDPA Publication year: 2016
Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais. Author(s): NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Nas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar. Author(s): AMARAL, B.; ROMANI, L.; SOUSA, E. Os impactos do aquecimento global têm sido muito estudados nos últimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos é relevante nesse cenário. Este trabalho, desenvolvido no contexto... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Análise de ciclos harmônicos de séries temporais de dados NDVI/MODIS para a discriminação de culturas agrícolas anuais. Author(s): COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G. Este trabalho desenvolveu e testou uma abordagem de representação de ciclos harmônicos de séries temporais de produtos MODIS, para o mapeamento da agricultura no Estado de Mato Grosso, tomando como ba... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Author(s): OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Identificação da mudança de uso da terra usando técnicas de agrupamento de séries temporais de imagens de satélite. Author(s): SCRIVANI, R.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S. Resumo. A disponibilidade de dados orbitais, aliada à necessidade crescente de monitoramento de grandes extensões e de preservação de regiões ambientalmente sensíveis, gera uma oportunidade para o des... ... Repository: BDPA Publication year: 2014
Aprendizado de máquina e uso de séries temporais de imagens Sentinel-2 no monitoramento da cobertura e uso da terra. Author(s): TAVARES, A. S.; FELIX, F. C.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Considerando a acelerada dinâmica de expansão da fronteira agropecuária em regiões da Amazônia brasileira, este estudo teve como objetivo identificar alterações no uso da terra na região noroeste do M... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Avaliação de degradação e fitossanidade de pastagens usando séries temporais de imagens de satélite. Author(s): HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de RESUMO O objetivo do presente trabalho foi avaliar a degradação e aspectos de fitossanidade de pastagens em grandes regiões no Estado de Minas Gerais, usando séries temporais de imagens de satélites e... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Disponibilizando séries temporais de índices vegetativos em aplicações cliente a partir da API SATVeg. Author(s): SPERANZA, E. A.; VACARI, I.; BARBOSA, L. A. F.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C. Resumo. As séries temporais de dados multiespectrais do sensor MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) permitem gerar perfis temporais de índices vegetativos para realização de análises.... ... Repository: BDPA Publication year: 2020

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