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Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. Author(s): MOURA, M. F. Neste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvid... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais. Author(s): ROMANI, L. A. S. Nas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar. Author(s): ROMANI, L. Os impactos do aquecimento global têm sido muito estudados nos últimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos é relevante nesse cenário. Este trabalho, desenvolvido no contexto... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Análise de ciclos harmônicos de séries temporais de dados NDVI/MODIS para a discriminação de culturas agrícolas anuais. Author(s): COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G. Este trabalho desenvolveu e testou uma abordagem de representação de ciclos harmônicos de séries temporais de produtos MODIS, para o mapeamento da agricultura no Estado de Mato Grosso, tomando como ba... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Author(s): OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ... Repository: BDPA Publication year: 2017
Identificação da mudança de uso da terra usando técnicas de agrupamento de séries temporais de imagens de satélite. Author(s): ROMANI, L. A. S. Resumo. A disponibilidade de dados orbitais, aliada à necessidade crescente de monitoramento de grandes extensões e de preservação de regiões ambientalmente sensíveis, gera uma oportunidade para o des... ... Repository: BDPA Publication year: 2014
Aprendizado de máquina e uso de séries temporais de imagens Sentinel-2 no monitoramento da cobertura e uso da terra. Author(s): COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Considerando a acelerada dinâmica de expansão da fronteira agropecuária em regiões da Amazônia brasileira, este estudo teve como objetivo identificar alterações no uso da terra na região noroeste do M... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Análise harmônica de séries temporais de imagens NDVI/MODIS para discriminação de coberturas vegetais. The high temporal resolution information obtained with the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) is of great value when it comes to monitoring changes in Earth surface. Since several l... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Avaliação de degradação e fitossanidade de pastagens usando séries temporais de imagens de satélite. Author(s): HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de RESUMO O objetivo do presente trabalho foi avaliar a degradação e aspectos de fitossanidade de pastagens em grandes regiões no Estado de Minas Gerais, usando séries temporais de imagens de satélites e... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Disponibilizando séries temporais de índices vegetativos em aplicações cliente a partir da API SATVeg. Author(s): SPERANZA, E. A.; VACARI, I.; BARBOSA, L. A. F.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C. Resumo. As séries temporais de dados multiespectrais do sensor MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) permitem gerar perfis temporais de índices vegetativos para realização de análises.... ... Repository: BDPA Publication year: 2020

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