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 Author(s): RESENDE JUNIOR, M. F. R.; ALVES, A. A.; BARRERA SÁNCHES, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; CRUZ, C. D. Introdução; Genética de associação; Seleção genômica ampla; Definição; Tipos de população; Validação cruzada; Fatores que afetam a seleção genômica ampla; Métodos estatísticos na seleção genômica ampl... ... |
 Author(s): CRISTOFANI-YALY, M.; GOIS, I.; RESENDE, M. D. V. de; BASTIANEL, M.; NOVELLI, V. M.; MACHADO, M. A.
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 Author(s): RESENDE, M. D. V. de; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; AGUIAR, A. M.; ABAD, J. I. M.; MISSIAGGIA, A. A.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; GRATTAPAGLIA, D. Métodos para GWS; Teoria dos métodos de regressão; Computação do método Random (Ridge) Regression BLUP (RR-BLUP/GWS); Fenótipos corrigidos; Frequências alélicas, variância dos marcadores e herdabilida... ... |
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 Author(s): MÔRO, G. V.; SANTOS, M. F.; SOUZA JÚNIOR, C. L. de O objetivo deste estudo foi comparar a seleção genômica com a seleção fenotípica, quando esta é realizada utilizando índices de seleção. |
 Author(s): MÔRO, G. V.; SANTOS, M. F.; SOUZA JUNIOR, C. L. de O objetivo do estudo foi comparar a seleção genômica com a seleção fenotípica, quando esta é realizada utilizando índices de seleção. |
 Author(s): FRITSCHE-NETO, R.; RESENDE, M. D. V. de; MIRANDA, G. V.; DOVALE, J. C. Os objetivos deste trabalho foram verificar a acurácia do método da Seleção Genômica Ampla (GWS) no melhoramento de milho nas condições de estresse nutricional e propor novos métodos de melhoramento b... ... |
 Author(s): ALMEIDA, I. F. de; CRUZ, C. D.; RESENDE, M. D. V. de; ALMEIDA, R. V. de A seleção genômica ampla (GWS) consiste na utilização simultânea de centenas ou milhares de marcadores, os quais cobrem o genoma de maneira densa, de forma que todos os genes de um caráter quantitativ... ... |
 Author(s): LAGROTTA, M. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; DUARTE, D. A. S.; AZEVEDO, C. F.; MOTA, R. R. Em seleção genômica (SG), o grande número de marcadores moleculares utilizados, bem como a demanda computacional dos modelos bayesianos, fundamentados nos algoritmos Monte Carlo Via Cadeias de Markov,... ... |
 Author(s): CARNEIRO, F. de A.; AQUINO, S. O. de; MATTOS, N. G.; VALERIANO, J. C.; CARNEIRO, W. W. de J.; RODRIGUES, G. C.; CARVALHO, M. A. de F.; VEIGA, A. D.; GRATTAPAGLIA, D.; SILVA JUNIOR, O. B. da; MARRACCINI, P.; VIEIRA JUNIOR, I. C.; BALESTRE, M.; ANDRADE, A. C. Neste trabalho, um grande número de indivíduos e marcadores foram selecionados, para se avaliar a aplicabilidade da SGA em termos de resposta de seleção das características alvo e precisão da predição... ... |
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