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Comparação entre sensores imageadores embarcados em veículos aéreos não tripulados na obtenção de parâmetros biofísicos para a agricultura. Author(s): SANTOS, M. C. dos; COSTA, J. V. S.; CARVALHO, M. T. de M.; MADARI, B. E.; FERREIRA, M. E.; LIMA, G. S. A. de Veículos aéreos não tripulados (VANTs), conhecidos como drones, já são bastante utilizados na agricultura, principalmente no mapeamento de doenças e produtividade, geralmente embarcados com sistema de... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Avaliação de procedimento para correção de efeitos da atmosfera em ambiente tropical utilizando dados Landsat TM 5. Author(s): DE PAULA, S. C.; VEDOVATO, L. B.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E. Os constituintes da atmosfera interferem nos valores de reflectância captados pelos sensores imageadores. Essa interferência decorre da interação dos gases e aerossóis com a radiação eletromagnética.... ... Repository: BDPA Publication year: 2012
Sistema sensor para detecção de cianobactérias e toxinas relacionadas em amostras líquidas. Author(s): BERTUCCI NETO, V.; CONSOLIN FILHO, N.; FERREIRA, E. J.; VIERA, A. A. H.; MATTOSO, L. H. C. Repository: BDPA Publication year: 2007
Medição do crescimento do diâmetro de tronco utilizando sensor de movimento e posição. Author(s): MAZZARO, R. V.; REISSER JUNIOR, C.; ROMANO, L. R.; TIMM, L. C. Repository: BDPA Publication year: 2016
Estudos para um controlador de código-aberto em imageador de custo acessível para fenotipagem de plantas. Author(s): MORETO, P.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T. Repository: BDPA Publication year: 2019
Avaliação do uso do sensor de movimento e posição para determinar a variação do diâmetro de tronco. Author(s): MAZZARO, R. V.; ROMANO, L. R.; SEUS, M. C.; REISSER JUNIOR, C.; TIMM, L. C. Repository: BDPA Publication year: 2016
Calibration of TDR sensors in container substrate for growing woody ornamentals. Author(s): NOGUEIRA, L. C.; HAMAN, D. Z.; STAMPS, R. H.; DUKES, M. D. Repository: BDPA Publication year: 2009
Desenvolvimento de sensor óptico de baixo custo para o monitoramento do pH baseado em filmes finos de polianilina. Author(s): PASCHOALIN, R. T.; STEFFENS, C.; MANZOLI, A.; CRESTANA, S.; MELO, W. L. B.; HERRMANN JUNIOR, P. S. de P. Repository: BDPA Publication year: 2009
Current progress in plant pathogen detection enabled by nanomaterials-based (bio)sensors. Author(s): CARDOSO, R. M.; PEREIRA, T. S.; FACURE, M. H. M.; SANTOS, D. M.; MERCANTE, L. A.; MATTOSO, L. H. C.; CORREA, D. S. The identification and quantification of plant pathogens in the early stages of infection play an important role to ensure food security and decrease crop loss. Over the past years, advances in nanoma... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Author(s): OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. This paper presents a framework based on machine learning algorithms to predict nutrient content in leaf hyperspectral measurements. This is the first approach to evaluate macro- and micronutrient con... ... Repository: BDPA Publication year: 2020

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