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Author(s): RUIZ, I. H.; LAURENTI, N.; GARCIA, A. R.; PEZZOPANE, J. R. M.; BERNARDI, A. C. de C. A compreensão da variabilidade no espaço e tempo das propriedades edáficas, climáticas e dos vegetais, nos diferentes sistemas produtivos, possui potencial para contribuir com o aumento da produtivida... ... |
Author(s): SILVA, G. B. S. da; GREGO, C. R.; KOENIGKAN, L. V.; NOGUEIRA, S. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; SANTOS, T. T.; TAKEMURA, C. M. Neste trabalho, apresentamos um protocolo de campo para o levantamento de dados necessários ao desenvolvimento de metodologias para estimativa de massa de forragem a partir de sensoriamento remoto orb... ... |
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Author(s): HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de Desde as primeiras aplicações tecnológicas de mapeamento do meio ambiente em larga escala com a aerofotogrametria no pós-guerra, passando pelos lançamentos de satélites na órbita terrestre para imagea... ... |
Author(s): JORGE, L. A. de C.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. O sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os... ... |
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Author(s): VASQUES, G. de M.; TAVARES, S. R. de L.; COELHO, M. R. In this study, data from NIR, gamma ray and XRF curves, and three multivariate methods (partial least squares regression - PLS, random forest - RF, and support vector machine - SVM) were used to predi... ... |
Author(s): CECHETTI, N. P.; CERBARO, V. A.; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C.
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