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Author(s): RUIZ, I. H.; LAURENTI, N.; GARCIA, A. R.; PEZZOPANE, J. R. M.; BERNARDI, A. C. de C.

A compreensão da variabilidade no espaço e tempo das propriedades edáficas, climáticas e dos vegetais, nos diferentes sistemas produtivos, possui potencial para contribuir com o aumento da produtivida... ...

Repository: BDPA     Publication year: 2019

Author(s): SILVA, G. B. S. da; GREGO, C. R.; KOENIGKAN, L. V.; NOGUEIRA, S. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; SANTOS, T. T.; TAKEMURA, C. M.

Neste trabalho, apresentamos um protocolo de campo para o levantamento de dados necessários ao desenvolvimento de metodologias para estimativa de massa de forragem a partir de sensoriamento remoto orb... ...

Repository: BDPA     Publication year: 2019

Author(s): PACIULLO, D. S. C.; GOMIDE, C. A. de M.; LEDO, F. J. da S.

Repository: BDPA     Publication year: 2011

Author(s): VENDRUSCULO, L. G.; ZOLIN, C. A.

De maneira geral, a informação tem sido crucial na tomada de decisão. Em particular, na informação espacial, as questões de onde e quando ocorreram ou ocorrem fenômenos de interesse no espaço rural im... ...

Repository: BDPA     Publication year: 2019

Author(s): HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de

Desde as primeiras aplicações tecnológicas de mapeamento do meio ambiente em larga escala com a aerofotogrametria no pós-guerra, passando pelos lançamentos de satélites na órbita terrestre para imagea... ...

Repository: BDPA     Publication year: 2022

Author(s): JORGE, L. A. de C.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C.

O sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os... ...

Repository: BDPA     Publication year: 2020

Author(s): BETTIOL, G. M.

Repository: BDPA     Publication year: 2013

Author(s): VASQUES, G. de M.; TAVARES, S. R. de L.; COELHO, M. R.

In this study, data from NIR, gamma ray and XRF curves, and three multivariate methods (partial least squares regression - PLS, random forest - RF, and support vector machine - SVM) were used to predi... ...

Repository: BDPA     Publication year: 2019

Author(s): CECHETTI, N. P.; CERBARO, V. A.; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C.

Repository: BDPA     Publication year: 2015

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