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Author(s): RUIZ, I. H.; LAURENTI, N.; GARCIA, A. R.; PEZZOPANE, J. R. M.; BERNARDI, A. C. de C. A compreensão da variabilidade no espaço e tempo das propriedades edáficas, climáticas e dos vegetais, nos diferentes sistemas produtivos, possui potencial para contribuir com o aumento da produtivida... ... |
Author(s): CASTRO, V. H. M. e de C.; PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L. Tendo em vista que o sensoriamento remoto é cada vez mais aplicado no contexto da agricultura digital, foi realizada uma revisão de literatura referente a abordagem do tema nos últimos 5 anos, na base... ... |
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Author(s): HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de Desde as primeiras aplicações tecnológicas de mapeamento do meio ambiente em larga escala com a aerofotogrametria no pós-guerra, passando pelos lançamentos de satélites na órbita terrestre para imagea... ... |
Author(s): ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e RESUMO Existem grandes desafios ao aumento da produção agrícola, além do aumento de áreas agricultáveis, transgenia e impactos socioambientais: aumentar a produção sustentável, com menor custo e maior... ... |
Author(s): ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e Resumo O crescimento da produtividade agrícola, sem grande impacto ao meio ambiente, é uma verdadeira revolução no campo, utilizando dados, tecnologia e inteligência territorial como ativos de alto va... ... |
Author(s): MANGABEIRA, J. A. de C.; ALENCAR, M. de C. F.; CARVALHO, C. A. de; OSHIRO, O. T. Este trabalho mostra o uso tecnologias de sensoriamento remoto para disponibilizar informações georreferenciadas pela Internet pelo instrumental WebGIS. Dessa forma, objetiva-se contribuir na dissemin... ... |
Author(s): LUZ, J. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; ZONTA, M.
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Author(s): VASQUES, G. de M.; RODRIGUES, H. M.; TAVARES, S. R. de L.; COELHO, M. R. In this study, data from NIR, gamma ray and XRF curves, and three multivariate methods (partial least squares regression - PLS, random forest - RF, and support vector machine - SVM) were used to predi... ... |
Author(s): TAVARES, S. R. de L.; VASQUES, G. de M.; OLIVEIRA, R. P. de; DANTAS, M. M.; RODRIGUES, H. M. Mapping the salinization in irrigated cropland is a challenging practice. As an alternative, data from proximal and remote sensors have been implemented together via datafusion and machine learning al... ... |
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