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Medição automática de altura de pastagem usando visão computacional. Author(s): ASSUNÇÃO, T. B. de; BALICO, L. N.; BENDAHAN, A. B. Esse trabalho teve o objetivo de testar um algoritmo que por meio de imagens captadas por sensor portado por um drone consiga medir a altura do pasto de maneira automática. Repository: BDPA Publication year: 2020
Reconhecimento de padrões da Spodoptera frugiperda na cultura do milho baseado em processamento avançado de imagens e aprendizado de máquina. Author(s): BERTOLLA, A. B.; CRUVINEL, P. E. Atualmente, a identificação da Lagarta do cartucho (Spodoptera frugperda) na cultura do milho (Zea mays) depende muito do fator humano, assim como seu controle ocorre principalmente por meio de armadi... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Mosaicos de imagens aéreas sequenciais construídos automaticamente. Author(s): TARALLO, A. de S.; SILVA. F. A. da; HIRAGA, A. K.; PAIVA, M. S. V. de; JORGE, L. A. de C. Repository: BDPA Publication year: 2012
A curva de distribuição de poros obtida pela análise de imagens tomográficas. Author(s): OLIVEIRA, J. A. T. de; VAZ, C. M. P.; CÁSSARO, F. A. M. Repository: BDPA Publication year: 2014
Fenotipagem de plantas em larga escala: um novo campo de aplicação para a visão computacional na agricultura. Author(s): SANTOS, T. T.; YASSITEPE, J. E. de C. T. O presente capítulo apresenta uma visão geral dos avanços recentes na fenotipagem em larga escala (Seção 2) e como a visão computacional surge como ferramenta para a caracterização fenotípica não-dest... ... Repository: BDPA Publication year: 2014
A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management. Author(s): BARBEDO, J. G. A. Abstract: Computer vision has been applied to fish recognition for at least three decades. With the inception of deep learning techniques in the early 2010s, the use of digital images grew strongly, a... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Computer vision and image processing for detecting and quantifying whiteflies: a systematic review. Author(s): SILVA, J. G. J. da; NARCISO, M. G.; GONÇALVES, C. A evolucão da agricultura de precisão impulsionou o aumento da produção agrícola e proporcionou o surgimento de grandes desafios em termos de eficiência, segurança alimentar, sustentabilidade e impact... ... Repository: BDPA Publication year: 2019
Introdução à visão computacional e ao processamento de imagens com OpenCV: Módulo I - processamento de imagens. Author(s): EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA. Objetivo. Programação. Público-alvo e requisitos. Ministrante. Organização. Repository: BDPA Publication year: 2011
Estado da arte das técnicas de contagem de elementos específicos em imagens digitais. Author(s): BARBEDO, J. G. A. Contagem de células. Contagem de bactérias e/ou colônias de bactérias. Contagem de árvores. Contagem de pessoas. Contagem de frutas. Contagem de estruturas específicas em amostras de solo. Contagem de... ... Repository: BDPA Publication year: 2012
Mapping gaps in sugarcane fields in unmanned aerial vehicle imagery using YOLOv5 and ImageJ. Author(s): YANO, I. H.; LIMA, J. P. N. de; SPERANZA, E. A.; SILVA, F. C. da Abstract: Sugarcane plays a pivotal role in the Brazilian economy as a primary crop. This semiperennial crop allows for multiple harvests throughout its life cycle. Given its longevity, farmers need t... ... Repository: BDPA Publication year: 2024

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