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 Author(s): RICCIOTTI, R. F.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. A Embrapa têm gerado uma grande quantidade de dados e informação na área de manejo e controle de doenças de plantas através de seus experimentos e publicações. Com o processo de Mineração de Dados (MD... ... |
 Author(s): SILVA, W. D.; PEREIRA, S. S. L.; PEREIRA, D. S.; COSTA, M. O. X. D. O setor apícola tem ganhado grandes proporções nos últimos tempos em termos de produção e comercialização de produtos, como o mel e seus derivados. O Brasil, apesar de ter acompanhado esse crescimento... ... |
 Author(s): NEIVA, D. K.; VILLAS BOAS, P. R. Introdução O desenvolvimento de novas tecnologias nos ultimos anos, tanto de hardware quanto de software, viabilizou a aplicacão de técnicas mais sofisticadas de modelagem, como as de aprendizado de m... ... |
 Author(s): OLIVEIRA, S. R. de M.; ABREU, U. G. P. de; FASIABEN, M. do C. R.; BARIONI, L. G.; LIMA, H. P. de; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. O objetivo deste trabalho é inferir sobre os padrões de desenvolvimento tecnológico dos sistemas de produção de pecuária de corte no Cerrado. Para tanto, foram empregadas técnicas de aprendizagem de m... ... |
 Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia. Author(s): SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D. O objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo. |
 Author(s): MARÇAL, M. F. M.; SOUZA, Z. M. de; TAVARES, R. L. M.; FARHATE, C. V. V.; OLIVEIRA, S. R. de M.; GALINDO, F. S. Abstract: This study aims to assess the carbon stock in a pasture area and fragment of forest in natural regeneration, given the importance of agroforestry systems in mitigating gas emissions which co... ... |
 Author(s): PIMENTEL, M. P. C.; PASSOS, A. M. A. dos; PRIGENT, S.; CASSAN, C.; FERREIRA, M. S. L.; PÉTRIACQ, P.; SANTOS, M. C. B.
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 Author(s): FERNANDES, I. K.; MATTA, D. H. da; HEINEMANN, A. B. O objetivo deste estudo foi caracterizar climaticamente a região de produção de feijão-comum no Centro-Oeste por meio de modelos preditivos. |
 Author(s): HONORIO FILHO, G. R.; STONE, L. F.; MATTA, D. H. da; HEINEMANN, A. B. Este estudo visa à compreensão dos impactos das variáveis climáticas e geográficas no florescimento do arroz irrigado no Rio Grande do Sul. |
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