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Mapping and monitoring land degradation risks in the western Brazilian Amazon using multitemporal landsat TM/ETM + IMAGES. Author(s): LU, D.; BATISTELLA, M.; MAUSEL, P.; MORAN, E. Mapping and monitoring land degradation in areas under human-induced stresses have urgent tasks in remote sensing whose importance has not yet been fully appreciated. In this study, a surface cover in... ... Repository: BDPA Publication year: 2007
Mapping impervious surfaces with the integrated use of Landsat Thematic Mapper and radar data: a case study in an urban-rural landscape in the Brazilian Amazon. Author(s): LU, D.; LI, G.; BATISTELLA, M.; FREITAS, C. C. This research explored the integrated use of Landsat Thematic Mapper (TM) and radar (i.e., ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band) data for mapping impervious surface distribution to examine the rol... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-açúcar. Author(s): VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICTORIA, D. de C.; GARCON, E. A. M.; BOLFE, E. L.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da Repository: BDPA Publication year: 2012
Obtenção de assinatura espectral de cultivares de soja. Author(s): CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Repository: BDPA Publication year: 2019
Determinação de extrato etéreo em amostras vegetais com uso de solvente sob alta pressão: avaliação do equipamento semiautomático ANKOM XT15. Author(s): GALVANI, D. B.; MARTINS, T. P. O presente trabalho foi conduzido com o objetivo de avaliar a acurácia do método AOCS Am 5-04 para determinação de extrato etéreo em amostras vegetais (teor máximo de extrato etéreo de 5%). Adicionalm... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Comparative assessment of atmospheric correction of Landsat imagery using Modtran and dark object subtraction. Author(s): LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E.; DE PAULA, S. C.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; SILVA, R. F. B. DA; AGNESE, M. L. Remote sensing by spectral imaging of the Earth's surface can be widely used, but only when the atmospheric influence is nullified and the data are reduced to surface reflectance units. The atmospheri... ... Repository: BDPA Publication year: 2012
Influência da fenologia e da disponibilidade hídrica na classificação espectral de cultivares de soja. Author(s): CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; GONÇALVES, J. V. F.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Repository: BDPA Publication year: 2023
Estimativa da produtividade de soja por bandas espectrais compatíveis com sensores em nível aéreo (drone) e orbital (satélite) e modelos machine learning. Author(s): CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; GONÇALVES, J. V. F.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Repository: BDPA Publication year: 2023
Predição do teor de óleo em sementes de canola por espectroscopia de infravermelho próximo. Author(s): ROSSATO, R.; PRETE, C. E. C.; CASTRO, C. de; TOMM, G. O.; LEITE, R. S.; MANDARINO, J. M. G.; ARAÚJO, P. M. de; CARVALHO, C. G. P. Repository: BDPA Publication year: 2013
Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods. Author(s): CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Repository: BDPA Publication year: 2022

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