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Comparação entre modelos digitais de terreno gerados por quatro fontes de dados diferentes. Author(s): BUENO, J. O. DE A.; CRESTANA, S.; PEZZOPANE, J. R. M.; BOURSCHEIDT, V.; BERNARDI, A. C. de C. A superfície topográfica de uma determinada região do planeta pode ser representada por um modelo digital de terreno (MDT) o qual é uma importante fonte de dados cuja utilização se dá para diversos fi... ... Repository: BDPA Publication year: 2022
Utilização de modelo digital de terreno na classificação da declividade de um sistema de integração lavoura-pecuária-floresta. Author(s): LANDGRAF, M. L.; ALVES, T. C.; OLIVEIRA, P. P. A.; BERNDT, A.; NOVO, A. L. M.; PEDROSO, A. de F.; PEZZOPANE, J. R. M.; CORDEIRO, L. A. M.; BERNARDI, A. C. de C. A compreensão da variabilidade no espacial das propriedades edáficas, climáticas e da vegetação, nos diferentes sistemas produtivos e naturais, podem contribuir com o aumento da produtividade e qualid... ... Repository: BDPA Publication year: 2020
Legislação ambiental brasileira: perspectiva da utilização de modelos digitais do terreno na gestão das águas na industria de laticinios. Author(s): RABELO, M. C.; FONSECA, L. D. M.; RESENDE, J. C. de; HOTT, M. C. Repository: BDPA Publication year: 2012
Geração de modelo digital de terreno hidrologicamente consistente para delimitação de bacia hidrográfica na Amazônia. Author(s): HYSLOP, K.; GALDINO, S. O objetivo deste trabalho foi gerar um modelo digital de terreno hidrologicamente consistente (MDTHC) para a delimitação da bacia hidrográfica do rio Taxidermista no município de Alta Floresta, locali... ... Repository: BDPA Publication year: 2021
Metodologia para conversão de Modelo Digital de Elevação em Modelo Digital do Terreno. Author(s): FOLHARINI, S. DE O.; OLIVEIRA, R. C. DE; FURTADO, A. L. dos S. Este estudo teve por objetivo apresentar uma metodologia para a conversão de um Modelo digital de Elevação (MDE) para Modelo Digital de Terreno (MDT), utilizando como objeto a área do Parque Nacional... ... Repository: BDPA Publication year: 2015
Relação entre atributos do terreno, material de origem e solos em uma área no Noroeste do estado do Rio de Janeiro. Author(s): CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; BHERING, S. B. O presente estudo teve como objetivo identificar as relações existentes entre atributos do terreno, material de origem e os solos em uma área no Noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Os atributos do t... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Integração de dados do Quickbird e atributos do terreno no mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais. Author(s): CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B. No presente estudo, foi realizada uma avaliação de diferentes variáveis ambientais no mapeamento digital de solos em uma região no norte do Estado de Minas Gerais, utilizando redes neurais artificiais... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Delimitação de bacias hidrográficas utilizando modelo digital de terreno gerado a partir de mapas topográficos e imagens de alta resolução espacial. Author(s): CAMARGO, A. A.; GALDINO, S.; QUARTAROLI, C. F. O objetivo deste trabalho foi gerar um modelo digital de terreno (MDT) e delimitar sub-bacias hidrográficas na área de estudo do projeto ?Sustentabilidade, competividade e valoração de serviços ecossi... ... Repository: BDPA Publication year: 2016
Análise comparativa entre modelo digital de elevação e modelo digital de terreno hidrologicamente consistente na estimativa da exportação de sedimentos na bacia hidrográfica do Rio Iquiri (Ituxi)-AC. Author(s): FERREIRA, R. R. M.; RODRIGUES, G. DE P. Estudos sobre serviços ecossistêmicos vêm ganhando destaque no uso de técnicas de modelagem, com ferramentas modernas para análise e avaliação. São exemplos dessas técnicas os modelos usados para alca... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Classificação da cobertura e uso do solo por redes neurais artificiais com o uso de atributos de terreno e imagem de satélite. Author(s): SOUZA, E. de; FERNANDES FILHO, E. I.; CHAGAS, C. da S.; SCHAEFER, C. E. G. R. A classificação supervisionada por Redes Neurais Artificiais tem apresentado excelentes resultados na classificação de padrões em relação do MAXVER que é um algoritmo largamente utilizado para este fi... ... Repository: BDPA Publication year: 2007

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