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Author(s): SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de

Introdução. Percepção: reconhecimento de padrões em imagens. Identificação de doenças em plantas. Detecção de animais em pastagens. Detecção e contagem de frutos. Mapeamento e reconstrução tridimensio... ...

Repository: BDPA     Publication year: 2020

Author(s): OYAMA, P. I. de C.; JORGE, L. A. de C.; GOMES, C. C.

Repository: BDPA     Publication year: 2011

Author(s): HIROSE, E.; SANTOS, J. H. W. M. M.; JUVENCIO, A.; GIL, H. P. V.; PINHEIRO, P. V.

Este trabalho apresenta um dispositivo acoplado a um smartphone que permite capturar imagens padronizadas de folhas infestadas com ninfas de mosca-branca em condições de campo. Essas imagens serão ana... ...

Repository: BDPA     Publication year: 2024

Author(s): ASSUNÇÃO, T. B. de; BALICO, L. N.; BENDAHAN, A. B.

Esse trabalho teve o objetivo de testar um algoritmo que por meio de imagens captadas por sensor portado por um drone consiga medir a altura do pasto de maneira automática.

Repository: BDPA     Publication year: 2020

Author(s): LIMA, K. S.; NARCISO, M. G.; MIRANDA, J. E.; SILVA, J. G. da; COSTA, M. K. V.

As plantas daninhas são uma espécie que interfere no desenvolvimento de culturas comerciais. Em determinadas culturas a própria planta nascida nas entrelinhas são consideradas daninhas, a exemplo do a... ...

Repository: BDPA     Publication year: 2022

Author(s): CRUVINEL, P. E.; HERRMANN JUNIOR, P. S. de P.; MEDINA, V. M.

Repository: BDPA     Publication year: 2007

Author(s): NASCIMENTO, E. de O.; SANTOS, K. C. L. dos; SANTOS, G. B. dos; OLIVEIRA, D. R. de; SILVA, R. L. de S. da; ALMEIDA, F. N.; CARVALHO, B. C. de; ARBEX, W. A.

Repository: BDPA     Publication year: 2015

Author(s): OLIVEIRA, O. N. C. de; OUNKHIR, S.; SAQUI, D.; RAMOS JUNIOR, A. V.; SANTOS, S. A.

Este trabalho tem como objetivo desenvolver um método indireto que facilite a tomada dessas medidas por meio de fotos tiradas do cavalo, fazendo-se uso de técnicas de visão computacional.

Repository: BDPA     Publication year: 2019

Author(s): WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de

A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e... ...

Repository: BDPA     Publication year: 2019

Author(s): SANTOS, T. T.; YASSITEPE, J. E. de C. T.

O presente capítulo apresenta uma visão geral dos avanços recentes na fenotipagem em larga escala (Seção 2) e como a visão computacional surge como ferramenta para a caracterização fenotípica não-dest... ...

Repository: BDPA     Publication year: 2014

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