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Aplicação de regressão linear múltipla para estimativa da precipitação média anula considerando a variabilidade espacial no Estado de Sergipe. Author(s): CRUZ, M. A. S.; JESUS JUNIOR, L. A. de; ARAGAO, R. de; SILVA, R. R. de S.; MOTA, P. V. M. da A precipitação é um fenômeno atmosférico caracterizado pela sua aleatoriedade e variabilidade espaço-temporal. O entendimento da variabilidade espacial da precipitação em uma região ou bacia hidrográf... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Modelo matemático para estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás. Author(s): ANTONINI, J. C. dos A.; SILVA, E. M.; OLIVEIRA, L. F. C. de; SANO, E. E. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo matemático de estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás, que considera simultaneamente as variações espacial e temporal. O mod... ... Repository: BDPA Publication year: 2009
Programa R para seleção de preditores em modelos de superfície de resposta. Author(s): PAZIANOTTO, R. A. A.; MAIA, A. de H. N. Superfícies de resposta são modelos empíricos amplamente utilizados para descrever padrões de resposta de variáveis de interesse a variações em preditores contínuos. Um tipo de particular interesse pa... ... Repository: BDPA Publication year: 2013
Evaluation of statistical and geostatistical models of difgital soil properties mapping in tropical mountain regions. Author(s): CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; LAGACHERIE, P.; CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B. As propriedades dos solos têm grande impacto sobre aspectos econômicos e ambientais da produção agropecuária. As relações quantitativas entre as propriedades dos solos e os fatores que condicionam sua... ... Repository: BDPA Publication year: 2014
Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia. Author(s): SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D. O objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo. Repository: BDPA Publication year: 2023
Estimativas dos parâmetros da análise de regressão b e r2 para cultivares de ciclo normal de milho (Zea mays L.), no Sul do Brasil, safra 1998/1999. Author(s): FLAVIO, S. A.; SILVIO, J. B.; RODRIGO, R. F.; LICIANA, L. V. de A.; JOSE, R. S. P.; LUIS, A. C. Repository: BDPA Publication year: 2004
Modelo linear misto na análise de perfis de pesos de filhotes de ratos com mudança acentuada de tendência. Author(s): OLIVEIRA, L. P. de; LIMA, C. G. de; CASTRO, V. L. S. S. de; MAIA, A. de H. N. Nos experimentos para avaliar a toxicidade de um produto ou mesmo efeitos de dietas são geralmente utilizados ratos, sendo usual observar e pesar os animais diariamente ao longo de algum período. O ef... ... Repository: BDPA Publication year: 2016
Estimativa da biomassa subterrânea em plantios homogêneos de castanha-do-brasil (Bertholletia excelsa Bonp.), na Amazônia Central. Author(s): LIMA, R. M. B. de; VINHOTE, E. G. Este trabalho fazemos um estudo de influência local em modelos lineares generalizados transformados (TGLM), proposto por Cordeiro& de Andrade(2009) considerando dois tipos de perturbação; perturbação... ... Repository: BDPA Publication year: 2011
Modelo matemático para estimar temperaturas: Estação Metereológica de Casa Nova (BA). Author(s): SANTOS, E. F. N.; JESUS JUNIOR, L. A. de Este trabalho teve como objetivo apresentar equações adequadas para determinar estimativas da temperatura mínima, média e máxima, com a finalidade de complementar a rede de dados climáticos na estação... ... Repository: BDPA Publication year: 2010
Equações de dupla e simples entrada para estimação do volume de árvores estabelecidas em sistemas silvipastoris. Author(s): MULLER, M. D.; BRIGHENTI, A. M.; MARTINS, C. E. Repository: BDPA Publication year: 2019

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