Minicurrículo

Stanley Oliveira é graduado e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, PB, e PhD em Computer Science pela University of Alberta, Canadá. Tem formação complementar em desenvolvimento de habilidades gerenciais pela Fundação Dom Cabral e em gestão avançada pela Amana-Key, dentre outras. É pesquisador da Embrapa e atualmente exerce o cargo de chefe-geral da Embrapa Agricultura Digital, em Campinas, SP. Possui vasta experiência em gestão de instituição de PDI e nas áreas de pesquisa e de administração. É membro do Grupo de Pesquisa em Computação Científica da Embrapa Agricultura Digital, com atuação nas linhas de pesquisa em mineração de dados, machine learning, big data analytics, transformação digital na agricultura, rastreabilidade e certificação digital. Na área acadêmica é professor pleno do programa de pós-graduação da Faculdade de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e pesquisador colaborador do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Tem interesse em desenvolvimento de liderança e de habilidades gerenciais.

Formação Acadêmica

1986 - 1990

Graduação em Ciência da Computação

Universidade Federal de Campina Grande

Título: Sistema de informação para gestão de propriedades agrícolas

Ano de obtenção: 1990

Orientador: Roberto Kelly Barbosa

1992 - 1995

Mestrado em Ciência da Computação

Universidade Federal de Campina Grande

Título: ALLOS - uma ferramenta para solucionar modelos de redes de filas usando cadeias de Markov

Ano de obtenção: 1995

Orientador: Maria Izabel Cavalcanti Cabral

2001 - 2004

Doutorado em Computer Science

University of Alberta

Título: Data Transformation for Privacy-Preserving Data Mining

Ano de obtenção: 2004

Orientador: Osmar Rachid Zaiane

Áreas de Conhecimento

1. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Mineração De Dados
2. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Aprendizado de Máquina
3. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Banco de Dados
4. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação
5. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big Data Analytics