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A importância do ajuste fino de distribuições de probabilidade em modelos baseados no indivíduo.
Autoria: GALVÃO, M. M.; BARBOSA, F. F. L.; TERNES, S.
Resumo: RESUMO - O Huanglongbing (HLB) é atualmente a principal doença para a citricultura mundial e no Brasil ela é transmitida principalmente pelo inseto vetor Diaphorina citri. A Embrapa vem realizando estudos para compreender o patossistema HLB - D. citri - citros, fazendo uso de modelos matemáticos computacionais seguindo a abordagem da modelagem baseada no indivíduo (MBI). Num MBI é possível representar as características de cada indivíduo da população e seus processos (nascimento, reprodução, morte, estados epidemiológicos), os quais evoluem estocasticamente e discretamente no tempo. O ajuste de distribuições de probabilidade e a garantia da aleatoriedade nos processos do modelo são muito importantes em um MBI, uma vez que o comportamento final da população emerge a partir das ocorrências associadas a cada um dos indivíduos que a compõe. No MBI desenvolvido pela Embrapa foi verificado uma grande sensibilidade do modelo com relação à distância de voo do inseto vetor em simulações representando as condições de pomares no Recôncavo baiano. Neste trabalho são descritas as alternativas usadas no projeto para melhor estimar a distribuição de voo da D. citri, com base na literatura e em dados recentes obtidos em experimentos realizados no âmbito do projeto. O ajuste realizado neste trabalho permitiu a obtenção de um modelo mais realista para as condições dos pomares do Recôncavo baiano.
Ano de publicação: 2018
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Agricultura Digital