Unidade
Embrapa Suínos e Aves
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Plataforma Tecnológica para o Melhoramento Genético de Suínos - MGS-BNDES
Nesse projeto busca-se estabelecer uma plataforma tecnológica, com cinco módulos independentes, que reduza a dependência de material genético de suínos e aumente a competitividade dos programas nacionais de melhoramento.
A plataforma tecnológica será desenvolvida por meio da parceria entre BRF e Embrapa, representada pelas unidades Suínos e Aves, Informática Agropecuária, Gado de Leite, Gado de Corte, Pecuária Sul e Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Entre os objetivos do projeto estão o desenvolvimento e a disponibilização de um pacote tecnológico para os programas nacionais de melhoramento genético de suínos, que contemple sistema de informação, genética quantitativa, bioinformática, genômica e imputação; a implementação de novas metodologias, estratégias de seleção e sistemas de informação nos programas nacionais de melhoramento genético; e a identificação de novos genes ou marcadores de interesse para a suinocultura.
A plataforma tecnológica será desenvolvida por meio da parceria entre BRF e Embrapa, representada pelas unidades Suínos e Aves, Informática Agropecuária, Gado de Leite, Gado de Corte, Pecuária Sul e Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Entre os objetivos do projeto estão o desenvolvimento e a disponibilização de um pacote tecnológico para os programas nacionais de melhoramento genético de suínos, que contemple sistema de informação, genética quantitativa, bioinformática, genômica e imputação; a implementação de novas metodologias, estratégias de seleção e sistemas de informação nos programas nacionais de melhoramento genético; e a identificação de novos genes ou marcadores de interesse para a suinocultura.
Situação: concluído Data de Início: Wed Jul 01 00:00:00 GMT-03:00 2015 Data de Finalização: Sun Mar 31 00:00:00 GMT-03:00 2019
Unidade Lider: Embrapa Suínos e Aves
Líder de projeto: Monica Correa Ledur
Contato: monica.ledur@embrapa.br
Palavras-chave: imputação, genômica, bioinformática, sistema de informação, genética quantitativa