Embrapa Suínos e Aves
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Efeito da carga orgânica volumétrica sobre a produção de biogás a partir de dejetos de suínos em reator UASB.
Autoria: LINS, L. P.; STEINMETZ, R. L. R.; PEREIRA NETO, S.; DIAS, J. R.; GASPARETO, T. C.; KUNZ, A.
Resumo: RESUMO: A evolução da suinocultura no Brasil foi acompanhada pelo aumento na geração de resíduos que possuem elevado poder poluidor. O objetivo deste trabalho foi estudar o efeito da progressão de carga orgânica volumétrica (COV) sobre a produção de biogás a partir de dejetos de suínos em reator UASB. O reator utilizado no experimento possui 6,6 L de volume útil e foi alimentado de forma contínua a 37 °C. A maior produtividade de biogás foi de 1,9 m3 N biogás m3 reator-1 d-1, no momento em que o reator estava sendo operado com COV de 2,9 gSV adic L-1 reator d-1 e TRH de 36 horas, enquanto que os menores resultados para teor de metano, produtividade e rendimento de biogás foram quando o reator estava com COV de 8,4 gSV adic L-1 reator d-1 e TRH de 24 horas. Os resultados demonstraram o comportamento das variáveis que afetam a produção de biogás permitindo compreender e prever situações semelhantes em escala real. ABSTRACT: The evolution of swine farming in Brazil was accompanied by an increase in the generation of residues that have chemical and biological characteristics of high pollutant power, such as swine manure. The aim of this work was to study the effect of organic loading rate (OLR) on the biogas yield in UASB reactor treating swine wastewater. The reactor used in the experiment had 6.6 L of useful volume and was operated continuously at 37 °C. The highest productivity of biogas was 1.9 m3 N biogas m 3 reactor -1 d -1 , when time the reactor was being operated at OLR of 2.9 gVS add L -1 reactor d -1 and HRT of 36 hours. The lowest value for methane content, productivity and biogas yield were obteined the reactor was operated at OLR of 8.4 gVS add L -1 reactor d -1 and 24 hours HRT. The results demonstrated the behavior of the variables that affect the biogas production allowing understand and predict similar situations at full scale.
Ano de publicação: 2017
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Suínos e Aves