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Autoria: LOPES, R. M.; SILVEIRA, D.; GIMENES, M. A.; VASCONCELOS, P. A.; SILVA, J. P. da; AGOSTINI COSTA, T. da S.
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Autoria: MERCEDES, R.; MARTIN, J.; LUCIA, G.; BARBIERI, R. L.
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Autoria: FARIA, L. G.; VEIGA, R. F. A.; VALLS, J. F. M.; FAVERO, A. P.; BARBOSA, W.; TOMBOLATO, A. F. C.
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Autoria: PUPPO, M.; RIVAS, M.; FRANCO, J.; BARBIERI, R. L.
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Autoria: MARTINS, C. T. V. D.; NASCIMENTO, T. L. do; BUENO, L. G.; ANTONIO, R. P.; BORGES, R. M. E.; MELO, N. F. de The objective of this study was to morpho-agronomically characterize Urochloa sp. accessions from the forage collection of Embrapa Caprinos e Ovinos, aiming to identify the most divergent accessions t... ... |
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Autoria: FURLAN, L.; CANTÃO, M.; GIACHETTO, P.; LUNEDO, R.; FERNANDES, C.; MACARI, M. The 16S rDNA sequence analysis has been one of the most used approaches for microbiota taxonomic profiling. Among the available techniques, real-time quantitative PCR (qPCR) and next generation sequen... ... |
Autoria: FASIABEN, M. do C. R.; OLIVEIRA, A. de; MARIM, F.; MAIA, A.; ALMEIDA, M.; OLIVEIRA, O. de This paper addresses the classification and characterization of the sugarcane producing municipalities in Brazil, using techniques of multivariate statistical analysis (factor and cluster analysis). |
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