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Author(s): HIGA, R. H.; GIACHETTO, P. F.; YAMAGISHI, M. E. B.; IBELLI, A. M. G.; REGITANO, L. C. de A.; CARDOSO, F. F. O objetivo deste trabalho é apresentar a análise de agrupamento de dados de expressão gênica, conforme realizada no escopo da ?Rede Genômica Animal?. Na seção 2, são apresentados conceitos básicos sob... ... |
Author(s): GONÇALVES, R. R. do V.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; ÁVILA, A. M. H. de; TRAINA, A. J. M. O objetivo deste trabalho foi detectar municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo, similares, pelo método de agrupamento, analisando variáveis espectrais (NDVI), área plantada e pr... ... |
Author(s): MOURÃO, V. H. M.; KARATAY, Y. N.; BARIONI, L. G.; VENDITE, L. L. Este trabalho tem como objetivo analisar as características da distribuição do teor de carbono no solo e através do agrupamento de dados refinar tal análise. |
Author(s): GURGEL, F. de L.; GOMES JUNIOR, R. A.; CUNHA, R. N. V. da; RESENDE, M. D. V. de; CONCEIÇÃO, R. do A.; PINA, A. J. de A.
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Author(s): FERREIRA, R. R. M.; PAIM, F. A. de P.; RODRIGUES, V. G. S.; CASTRO, G. S. A. Ao analisar uma base de dados, um dos principais desafios do analista é resumir a informação coletada. Em muitos casos, quando contamos com um grande número de observações, pode ser de interesse criar... ... |
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Author(s): BONES, C. C.; ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de Clustering data streams is an important task in data mining research. Recently, some algorithms have been proposed to cluster data streams as a whole, but just few of them deal with multivariate data... ... |
Author(s): FRITZSONS, E.; AGUIAR, A. V. de; GRABIAS, J.; FREITAS, M. L. M. de; WREGE, M. S.; MANTOVANI, L. E. A grande diversidade climática do Estado de São Paulo exerce influênciana adaptação das espécies e na produtividade das plantações florestais e, por isto, os locais para plantio e experimentação flore... ... |
Author(s): HAMADA, E.; MAIA, A. de H. N.; GHINI, R.; THOMAZ, M. C.; GONÇALVES, R. R. V.; LANA, J. T. de O.; ALMEIDA, E. G. de Modelos climáticos globais (GCM) são considerados a melhor ferramenta para projetar cenários de mudanças climáticas, apesar de suas incertezas. Projeções para cada região são diferentes e variam entre... ... |
Author(s): ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Este artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA... ... |
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