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 Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Autoria: OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ... |
 Autoria: KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ALMEIDA, M. B. F. de; BÉGUÉ, A. Ao conduzir uma classificação supervisionada com algoritmos de aprendizado de máquina, como o Random Forest, a estratégia de balanceamento das amostras é fundamental, pois impacta diretamente nos resu... ... |
 Autoria: MATRANGOLO, W. J. R.; FERRAZ, L. de C. L.; RIBEIRO, P. E. de A.; CAMPANHA, M. M.; COSTA, T. C. e C. da A região Central de Minas Gerais apresentava reduzida disponibilidade de espaços e fóruns que permitissem o diálogo sobre agrobiodiversidade em uma perspectiva multi, inter e transdisciplinar. Os edit... ... |
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 Autoria: SOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Propõe-se uma abordagem semelhante, mas aplicada a uma ferramenta capaz de auxiliar a tomada de decisão por parte de profissionais e pesquisadores do setor agronômico, através de uma solução móvel par... ... |
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 Autoria: ACCIOLY, L. J. de O.; SILVA, A. B. da; CAVALCANTI JUNIOR, E. de A. Os objetivos deste trabalho foram: caracterizar variáveis do relevo; identificar a contribuição de classes de solo; espacializar a precipitação pluviométrica e avaliar alterações na cobertura de Mata... ... |
 Autoria: CARVALHO FILHO, A. de; MOTTA, P. E. F. da; SILVA, E. F. da; BACA, J. F. M.; LUMBRERAS, J. F.; FRANCO, R. de J. Visando facilitar o processo de determinação das classes de aptidão agrícola, conforme o Sistema de Avaliação da Aptidão Agrícola das Terras (Ramalho Filho & Beek, 1995), foram elaboradas planilhas, n... ... |
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