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Avaliação do impacto das amostras de treinamento na acurácia da classificação random forest dos sistemas integrados de produção agropecuária. Autoria: KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ALMEIDA, M. B. F. de; BÉGUÉ, A. Ao conduzir uma classificação supervisionada com algoritmos de aprendizado de máquina, como o Random Forest, a estratégia de balanceamento das amostras é fundamental, pois impacta diretamente nos resu... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Detecção automática de uvas e folhas em viticultura com uma rede neural YOLOv2. Autoria: SANTOS, A. A. dos; AVILA, S.; SANTOS, T. T. RESUMO - Neste trabalho, o problema de detecção de frutas e folhas em viticultura para aplicações envolvendo sensoriamento próximo foi modelado como um problema de aprendizado supervisionado de máquin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Indução de hipóteses a partir de experiência passada com imagens para identificação de espécimes vegetais. Autoria: SOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Propõe-se uma abordagem semelhante, mas aplicada a uma ferramenta capaz de auxiliar a tomada de decisão por parte de profissionais e pesquisadores do setor agronômico, através de uma solução móvel par... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
SVM com DenseNet para classificação de mudas do guaraná a partir da nervura central do folíolo. Autoria: MARTINS, B. T. C.; SALAME, M. F. A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Gerenciamento de risco decorrente de doenças fúngicas em cultura da banana baseado em automação e aprendizado de máquinas. Autoria: CRUVINEL, P. E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Tecnologia para identificação de cultivares de guaranazeiro. Autoria: SOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. O guaranazeiro detém considerável valor social e econômico para o Amazonas devido à ampla utilização do seu fruto em indústrias de bebidas e cosméticos. A vulnerabilidade dessa planta às pragas e doen... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Regressão com máquinas de vetores suporte e seleção de atributos via algoritmo genético aplicada em seleção genômica. Autoria: ZONOVELLI, B.; BORGES, C. C. H.; ARBEX, W. A.; OLIVEIRA, F. C. de; RIBEIRO, I. M. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Predição de argila na camada superficial dos solos da bacia Alto Taquari utilizando machine learning. Autoria: SALDANHA, G. R.; BARBOSA, T. R. P.; RODRIGUES, N. B.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; GUIMARÃES, L. D. D. O reconhecimento espacial da textura do solo é fundamental na gestão de Bacias Hidrográficas, dada sua influência na estrutura, agregação e retenção de carbono no solo. Na Bacia do Alto Taquari, a dep... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Método para reconhecimento de padrões de sementes agrícolas com emprego de tomografia de raios-X, visão computacional e aprendizado de máquina. Autoria: BRITO, A. R.; CRUVINEL, P. E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Deep learning e segmentação semântica de imagens para diagnóstico de níveis de degradação de pastagem. Autoria: VIEIRA, L. P.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; RIBEIRO, J. A. O processo de degradação de pastagem pode ser identificado quando a produção de forragem diminui, consequentemente, o aumento das áreas descobertas e plantas invasoras. Este trabalho objetivou avaliar... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023

Mostrando 1 - 10 de 188 resultados.

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