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Avaliação do impacto das amostras de treinamento na acurácia da classificação random forest dos sistemas integrados de produção agropecuária. Autoria: KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ALMEIDA, M. B. F. de; BÉGUÉ, A. Ao conduzir uma classificação supervisionada com algoritmos de aprendizado de máquina, como o Random Forest, a estratégia de balanceamento das amostras é fundamental, pois impacta diretamente nos resu... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
SVM com DenseNet para classificação de mudas do guaraná a partir da nervura central do folíolo. Autoria: MARTINS, B. T. C.; SALAME, M. F. A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Indução de hipóteses a partir de experiência passada com imagens para identificação de espécimes vegetais. Autoria: SOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Propõe-se uma abordagem semelhante, mas aplicada a uma ferramenta capaz de auxiliar a tomada de decisão por parte de profissionais e pesquisadores do setor agronômico, através de uma solução móvel par... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Regressão com máquinas de vetores suporte e seleção de atributos via algoritmo genético aplicada em seleção genômica. Autoria: ZONOVELLI, B.; BORGES, C. C. H.; ARBEX, W. A.; OLIVEIRA, F. C. de; RIBEIRO, I. M. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Gerenciamento de risco decorrente de doenças fúngicas em cultura da banana baseado em automação e aprendizado de máquinas. Autoria: CRUVINEL, P. E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Método para reconhecimento de padrões de sementes agrícolas com emprego de tomografia de raios-X, visão computacional e aprendizado de máquina. Autoria: BRITO, A. R.; CRUVINEL, P. E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Um sistema baseado em machine learning para apoio à decisão no gerenciamento de produção apícola. Autoria: SILVA, W. D.; PEREIRA, S. S. L.; PEREIRA, D. S.; COSTA, M. O. X. D. O setor apícola tem ganhado grandes proporções nos últimos tempos em termos de produção e comercialização de produtos, como o mel e seus derivados. O Brasil, apesar de ter acompanhado esse crescimento... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Uso da termografia infravermelha para a predição da etiologia infecciosa da mastite subclínica bovina em sistema de ordenha robótico com o uso de técnicas de aprendizado de máquina. Autoria: CARACUSCHANSKI, F. D. A mastite é responsável por grandes prejuízos para produtores e indústrias devido a diminuição da qualidade e quantidade do leite produzido. A ordenha robótica surge como uma alternativa à escassez de... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Sugarcane planting failure classification through deep learning approach in drone imagery. Autoria: LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Este trabalho realizou testes com a rede YOLOv5, que é uma rede de aprendizado profundo, para a qual existem diversos tutoriais de utilização e aplicativos na internet que auxiliam na marcação dos obj... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
A prospective study on the application of Data Science in agriculture. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F.; BARIONI, L. G.; HIGA, R. H.; FASIABEN, M. do C. R. A quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte,... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017

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