Pular para o conteúdo 1
Ir para o menu 2
Ir para a busca 3

Portal Embrapa

Língua Língua

português English
Entrar

Busca de Publicações

Ordenação: data | alfabética


Fluxo de trabalho para o treinamento de modelos de aprendizado profundo dedicados a problemas da agricultura. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Resumo - Com o surgimento do aprendizado profundo, redes neurais novamente se tornaram opções vantajosas para lidar com uma variedade de problemas de classificação, especialmente quando imagens digita... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Aprendizado auto-supervisionado de representações para monitoramento de pastagens por imagens em alta resolução. Autoria: SANTOS, T. T.; KOENIGKAN, L. V.; TAKEMURA, C. M.; SANTOS, P. M. Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (? 1 m²), permitindo varreduras aéreas e... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Autoria: OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região d... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Big Earth Observation Data e aprendizado de máquina para mapeamento da agricultura sustentável no Brasil. Autoria: KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D. A implementação do iLP, ou seja, a diversificação, rotação, consorcio e/ou sucessão das atividades agrícolas e de pecuária na mesma área formando um único sistema, é considerada uma importante estraté... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina. Autoria: SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Avaliação da eficiência de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação automática de solos. Autoria: VASCONCELOS, G. T.; OLIVEIRA, S. R. de M. RESUMO - Técnicas de mineração de dados têm sido usadas, estrategicamente, para transformar dados em informações e conhecimentos visando subsidiar o processo decisório em vários domínios. Na agricultu... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Uso da termografia infravermelha para a predição da etiologia infecciosa da mastite subclínica bovina em sistema de ordenha robótico com o uso de técnicas de aprendizado de máquina. Autoria: CARACUSCHANSKI, F. D. A mastite é responsável por grandes prejuízos para produtores e indústrias devido a diminuição da qualidade e quantidade do leite produzido. A ordenha robótica surge como uma alternativa à escassez de... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Aprendizado de máquina para predição da qualidade nutricional de forrageiras. Autoria: RICCE, W. da S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. Introdução: algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas interessantes para classificação de grupos e predição. Objetivo: avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da qua... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Gerenciamento de risco decorrente de doenças fúngicas em cultura da banana baseado em automação e aprendizado de máquinas. Autoria: CRUVINEL, P. E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Classificação do desempenho dos rebanhos de seleção Nelore por meio de aprendizado de máquina. Autoria: ABREU, U. G. P. de; THOLON, P.; LIMA, H. P. de O objetivo deste trabalho foi, por meio de técnicas de mineração de dados, classificar os animais de dois rebanhos da Embrapa, em função das réguas de DEP genômicas (DEPg), para identificar os princip... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023

Mostrando 1 - 10 de 246 resultados.

Observações

1 - Por padrão são exibidas publicações dos últimos 20 anos. Para encontrar publicações mais antigas, configure o filtro ano de publicação, colocando o ano a partir do qual você deseja encontrar publicações. O filtro está na coluna da esquerda na busca acima.

2 - Para ler algumas publicações da Embrapa (apenas as que estão em formato ePub), é necessário ter, no celular ou computador, um desses softwares gratuitos. Sistemas Android: Google Play Livros; IOS: iBooks; Windows e Linux: software Calibre.

Acesse outras publicações

Acesse a Base de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA) para consultar o acervo completo das bibliotecas da Embrapa.