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Computer vision and artificial intelligence in precision agriculture for grain crops: a systematic review. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management. Abstract: Computer vision has been applied to fish recognition for at least three decades. With the inception of deep learning techniques in the early 2010s, the use of digital images grew strongly, a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms. Genomic selection (GS) emphasizes the simultaneous prediction of the genetic effects of thousands of scattered markers over the genome. Several statistical methodologies have been used in GS for the p... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
NeuroSNP: Tool to Filter SNPs in Whole Genomic DNA. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Composição automatizada de serviços geográficos baseada em requisitos de qualidade de geodados. A Arquitetura Orientada a Serviços representa um novo paradigma para desenvolvimento de aplicações em geoprocessamento, possibilitando o compartilhamento de recursos computacionais entre instituições... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Data fusion in agriculture: resolving ambiguities and closing data gaps. Abstract. Acquiring useful data from agricultural areas has always been somewhat of a challenge, as these are often expansive, remote, and vulnerable to weather events. Despite these challenges, as te... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Computer vision applied to agriculture. Introduction. Perception: pattern recognition in images: Identification of plant diseases; Detection of animals in pastures; Detection and counting of fruits. Three-dimensional mapping and reconstruct... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Um estudo de descritores e classificadores para reconhecimento de bagas de café. RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos baseados na utilização de diferentes descritores e classificadores foram estudados. Foi utilizada uma base de dados de 3.393 imagens de café e não-café ant... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina. RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017

Mostrando 1 - 10 de 330 resultados.

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