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A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract: Computer vision has been applied to fish recognition for at least three decades. With the inception of deep learning techniques in the early 2010s, the use of digital images grew strongly, a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Autoria: ALBUQUERQUE, R. W.; VIEIRA, D. L. M.; FERREIRA, M. E.; SOARES, L. P.; OLSEN, S. I.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E.; TYMUS, J. R. C.; BALIEIRO, C. P.; MATSUMOTO, M. H.; GROHMANN, C. H. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Computer vision and artificial intelligence in precision agriculture for grain crops: a systematic review. Autoria: PATRICIO, D. I.; RIEDER, R. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Digital agriculture: definitions and technologies. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos Introduction. Digital technologies. Organization, representation, and information access. Mathematical modelling and statistics. Artificial intelligence. Earth and study sensors. Converging technologi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Automatic segmentation of the self-organizing map to support territorial zoning. Autoria: BARRETO, P. V. DE A.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MIRANDA JÚNIOR, G. F.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. DE; RESENDE, F. K. S. ABSTRACT: This paper proposes an algorithm for analyzing clusters of thematic maps with ordinal categorical classes to support territorial zoning. The proposed method combines the Self-Organizing Map... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Artificial neural networks applied in forest biometrics and modeling: state of the art (January/2007 to July/2018). Autoria: CHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; FERREIRA, J. C. Artificial Intelligence has been an important support tool in different spheres of activity, enabling knowledge aggregation, process optimization and the application of methodologies capable of solvin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Autoria: OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms. Autoria: SOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, G. N.; NASCIMENTO, A. C. C.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. F. e; ALMEIDA, D. P. de; PESTANA, K. N.; AZEVEDO, C. F.; ZAMBOLIM, L.; CAIXETA, E. T. Genomic selection (GS) emphasizes the simultaneous prediction of the genetic effects of thousands of scattered markers over the genome. Several statistical methodologies have been used in GS for the p... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
NeuroSNP: Tool to Filter SNPs in Whole Genomic DNA. Autoria: ZONOVELLI, B.; BORGES, C. C. H.; ARBEX, W. A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Improving binding affinity prediction by using a rule-based model with physical-chemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions. Autoria: BORRO, L. C.; SALIM, J. A.; MAZONI, I.; YANO, I.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. In order to improve binding affinity prediction, we developed a new scoring function, named STINGSF, derived from physical-chemical and structural features that describe the protein-ligand interaction... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015

Mostrando 1 - 10 de 375 resultados.

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