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Computer vision and artificial intelligence in precision agriculture for grain crops: a systematic review. Autoria: PATRICIO, D. I.; RIEDER, R. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Autoria: ALBUQUERQUE, R. W.; VIEIRA, D. L. M.; FERREIRA, M. E.; SOARES, L. P.; OLSEN, S. I.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E.; TYMUS, J. R. C.; BALIEIRO, C. P.; MATSUMOTO, M. H.; GROHMANN, C. H. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract: Computer vision has been applied to fish recognition for at least three decades. With the inception of deep learning techniques in the early 2010s, the use of digital images grew strongly, a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Digital agriculture: definitions and technologies. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos Introduction. Digital technologies. Organization, representation, and information access. Mathematical modelling and statistics. Artificial intelligence. Earth and study sensors. Converging technologi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Automatic segmentation of the self-organizing map to support territorial zoning. Autoria: BARRETO, P. V. DE A.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MIRANDA JÚNIOR, G. F.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. DE; RESENDE, F. K. S. ABSTRACT: This paper proposes an algorithm for analyzing clusters of thematic maps with ordinal categorical classes to support territorial zoning. The proposed method combines the Self-Organizing Map... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Improving binding affinity prediction by using a rule-based model with physical-chemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions. Autoria: BORRO, L. C.; SALIM, J. A.; MAZONI, I.; YANO, I.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. In order to improve binding affinity prediction, we developed a new scoring function, named STINGSF, derived from physical-chemical and structural features that describe the protein-ligand interaction... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Composição automatizada de serviços geográficos baseada em requisitos de qualidade de geodados. Autoria: CRUZ, S. A. B. da A Arquitetura Orientada a Serviços representa um novo paradigma para desenvolvimento de aplicações em geoprocessamento, possibilitando o compartilhamento de recursos computacionais entre instituições... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Artificial neural networks classify cotton genotypes for fiber length. Autoria: CARVALHO, L. P. de; TEODORO, P. E.; BARROSO, L. M. A.; FARIAS, F. J. C.; MORELLO, C. de L.; NASCIMENTO, M. Fiber length is the main trait that needs to be improved in cotton. However, the presence of genotypes x environments interaction for this trait can hinder the recommendation of genotypes with greater... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Agricultura digital: definições e tecnologias. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos Introdução. Tecnologias digitais. Organização, representação e acesso à informação. Modelagem matemática e estatística. Inteligência artificial. Sensores e estudo da terra. Tecnologias convergentes. C... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Artificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee. Autoria: SILVA, G. N.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CAIXETA, E. T.; CARNEIRO, P. C. S.; ROSADO, R. D. S.; PESTANA, K. N.; ALMEIDA, D. P. de; OLIVEIRA, M. da S. The objective of this work was to evaluate the use of artificial neural networks in comparison with Bayesian generalized linear regression to predict leaf rust resistance in Arabica coffee (Coffea ara... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017

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