Filtrar por:

Ano de publicação
Mais...
Idioma de publicação
Unidades
Tipo de publicação

Buscar em:

Ordenação: data  |  alfabética
 

Autoria: BARBEDO, J. G. A.; GODOY, C. V.

ABSTRACT; This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptoms in soybean leaves. The algorithm is based on digital image processing techniques and on a modi... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2015

Autoria: LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de

In response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2015

Autoria: SOUZA, V. C. O. de; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.

O objetivo desse trabalho é usar medidas texturais para classificar áreas de mata e café utilizando imagens do satélite Landsat 5.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2009

Autoria: SCHULTZ, B.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; FORMAGGIO, A. R.

Abstract: A study has been carried out considering 18 years of papers published in the Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (Brazilian Remote Sensing Symposium) related to the subject of satell... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2015

Autoria: HIDALGO CHÁVEZ, D. W.; SILVA, F. L. C. DA; PINTO, R. V.; CARVALHO, C. W. P. de; FREITAS-SILVA, O.

This article describes simple methods to group images including principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering of principal components (HCPC). Images of expanded and low expanded extru... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

Autoria: KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.; MACHADO, P. L. O. de A.; ROSA, M.; GAETANO, R.; BÉGUÉ, A.

Due to different combinations of agriculture, livestock and forestry managed by rotation, succession and intercropping practices, integrated agriculture production systems such as integrated crop-live... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2022

Autoria: SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; MOREIRA, A. S.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, R. de

In this paper, we assess the effectiveness of various machine learning regressors for yield forecasting based on fruit detection in images captured within the orchard

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

Autoria: NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M.; NACHTIGALL, G. R.

Rapid diagnosis ofsymptoms caused by pest attack, diseases and nutritional or physiological disorders in apple orchards is essential to avoid greater losses. This paper aimed to evaluate the efficienc... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2017

Autoria: ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J.

Nesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plant... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2007

Autoria: CAON, I. L.; BECKER, W. R.; GANASCINI, D.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. de S.; PRUDENTE, V. H. R.; OLDONI, L. V.; ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E.

RESUMO. O uso combinado de sensores com melhor resolução temporal com sensores de melhor resolução espacial, têm permitido o mapeamento detalhado da superfície terrestre. Desse modo destacam-se os alg... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

Observações

1 - Por padrão são exibidas publicações dos últimos 20 anos. Para encontrar publicações mais antigas, configure o filtro ano de publicação, colocando o ano a partir do qual você deseja encontrar publicações. O filtro está na coluna da esquerda na busca acima. 

2 - Para ler algumas publicações da Embrapa (apenas as que estão em formato ePub), é necessário ter, no celular ou computador, um desses softwares gratuitos. Sistemas Android: Google Play Livros; IOS: iBooks; Windows e Linux: software Calibre.

 


Acesse outras publicações

Acesse a Base de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA) para consultar o acervo completo das bibliotecas da Embrapa.