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Autoria: KNEIB, R. B.; GALLI, V.; KNEIB. S.; SILVA, S. D. dos A. e
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Autoria: BIONDO, J. C.; MEDEIROS, S. L. P.; MORAIS, K. P.; SILVA, S. D. dos A. e
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Autoria: SIMON, E. D. T.; SILVA, S. D. dos A. e; CARNEIRO, J. da C.; MONTERO, C. R. S.
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Autoria: SANTOS, H. de S.; GLAESER, D. F.; OLIVEIRA, H. N. de
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Autoria: ANTIGO, M. R.; OLIVEIRA, H. N. de; SHIMBORI, E. M.; SANTANA, D. R.
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Autoria: SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; VANSCONCELOS, J. C. Este trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de ima... ... |
Autoria: SILVA, C. G. N. da; VIDAL, M. S.; SCHULTZ, N.; BALDANI, J. I.; ARAUJO, J. L. S. de Vários trabalhos apontam para ganhos na produção de cana-deaçúcar, quando inoculadas com essas bactérias diazotróficas. O objetivo deste trabalho é quantificar por PCR em Tempo Real (qPCR) essas bacté... ... |
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